在近期举办的CES 2026主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋向全球科技界展示了其最新研发的“Rubin”计算架构。这一被视为当前AI硬件领域前沿突破的架构，已正式进入量产阶段，标志着英伟达在人工智能领域的又一次重大飞跃。
Rubin架构的命名灵感源自著名天文学家薇拉・鲁宾（Vera Rubin），其设计理念融合了高效协同与强大性能。该架构由六款独立芯片组成，其中核心为Rubin GPU，并首次引入了专为“智能体推理”量身打造的Vera CPU。这种组合不仅提升了系统的整体运算能力，还为AI模型的复杂推理任务提供了更为坚实的基础。
针对现代AI系统面临的存储和连接瓶颈，英伟达在Bluefield和NVLink系统中进行了深度优化。据英伟达AI基础设施解决方案高级总监迪翁・哈里斯（Dion Harris）介绍，随着智能体AI和长期任务的兴起，KV缓存需求对内存造成了巨大压力。为此，Rubin架构引入了全新的外部连接存储层，通过更高效地扩展存储池，显著优化了工作流，为AI模型的运行提供了更为流畅的支持。
在性能测试中，Rubin架构展现出了惊人的提升。根据英伟达官方数据，与前代Blackwell架构相比，Rubin在AI模型训练任务上的速度提升了3.5倍，而在推理任务中，其速度更是达到了前代的5倍，峰值运算能力高达50 Petaflops。这一飞跃不仅体现在速度上，更在能效方面实现了显著突破——每瓦推理算力提升了8倍，为复杂AI模型的运行提供了更为节能的解决方案。
Rubin架构的推出迅速获得了市场的广泛认可。几乎所有主流云服务提供商均已确定采用该架构，包括与英伟达长期合作的Anthropic、OpenAI以及亚马逊云科技（AWS）。惠普企业（HPE）的Blue Lion超级计算机和劳伦斯伯克利国家实验室即将推出的Doudna超级计算机也将部署Rubin系统，进一步彰显了其在高端计算领域的竞争力。
黄仁勋在之前的财报电话会议中曾预测，未来五年内，全球在AI基础设施领域的投入将达到3万亿至4万亿美元。随着Rubin架构的量产和广泛应用，这一预测或许正逐步成为现实，为AI技术的普及和深化发展注入强大动力。
