Manus 卖给 meta 这事儿，最近闹得沸沸扬扬。
一个很多人可能都没用过的智能体，居然被巨头花几十亿美金的天价买走了。
但圈子里流传着一个更损的段子：据说之前字节也看过 Manus，结果只出价 3000 万刀，相当于给人家打了“骨折”。
当时我就纳闷：字节这是眼瞎，还是太抠？
直到这两天，字节悄悄上线了一款叫 AnyGen 的产品，我试用了半天，终于恍然大悟——
看不上 Manus 是正常的，因为字节自己造了个更狠的。
打开这两家公司的网站，你会发现：好家伙，这俩长得简直像“异父异母的亲兄弟”。
图：AnyGen 和 Manus 官网对比
AnyGen 的潜台词差点就写在脸上了：“我就是来干你的。”
那么它到底能不能打？今天带大家扒一扒。
01｜写文档：它不像是“机器人”，更像你的“老秘”
写文章、写方案应该是咱们打工人用 AI 的最高频需求了。
但大家心里都清楚，这事儿极其考验“提示词”功底。
很多通用的 AI（比如 DeepSeek），你给它什么词，它就无脑执行什么，也不管你是不是说错了，或者压根没说明白。
但在用 AnyGen 的时候，我发现它有点不一样。
它不会急着干活，而是会先像个真人一样，反问你几个具体问题，确保需求清晰了，再开始规划任务。
图： Anygen 和 NotebookLM 生成的绘本对比
讲真，这生成的绘本真的很烂。
因为它默认还是套用的 PPT 逻辑，每个字都巨大无比，排版毫无美感可言。
跟 NotebookLM 比起来，差了大概十条街。
更崩溃的是，它的批量调整貌似有 Bug，我试了好几次都没成功。
这就意味着如果我想改，得手工一页页去调... 算了，告辞。
04｜PDF 翻译：强迫症福音
再来说说它的 PDF 翻译。
这功能的痛点其实不在翻译质量，而在格式保留。很多工具翻译完，图表全乱了。
在这方面，AnyGen 表现得堪称完美。
图：Anygen 的 PDF 翻译
仔细看的话，图表里的有些数学公式处理还是有点小瑕疵，偶尔会有乱码。
如果要追求极致完美，可能还得用沉浸式翻译那种 BabelDoc 模式。
图：Anygen 的 PDF 翻译瑕疵
但总体来说，瑕不掩瑜，读个财报或者论文是绝对够用了。
05｜其他
AnyGen，顾名思义，是想生成任何东西。
除了上面这些，它还能做数据分析、做网站、写个小游戏、做视频总结等等。
感觉，你能想到的活他都能干。
图：AnyGen 生成的扫雷游戏
最后聊聊大家最关心的价格。
我之前吐槽过 Manus 贵得离谱，一页 PPT 算下来要 1.5 元。
这方面 AnyGen 相对来说就亲民很多，会员会也没那么贵，而且现在测试期免费。（邀请 2 个人还能直接送 Pro）
想要体验的可以到 https://www.anygen.io，不过要魔法上网。。。
最后的话
说实话，作为一个刚刚上线的 V1.0 版本，AnyGen 现在的表现已经足够让人眼前一亮了。
虽然前面我也吐槽了它绘本不行、 PPT 还有瑕疵，但这恰恰是我最不担心的部分。
别忘了，它背后站着的是字节跳动。
想想现在已经非常成熟、用户量最多的豆包（及大模型），还有在文生图、文生视频领域大杀四方的“即梦”。
现在的 AnyGen 可能还是个雏形，但如果字节后续能把这些顶尖的原子能力，都无缝整合进来，那它就不只是一个文档工具，而是一个真正的“六边形战士”。
大家都说，2025 年是智能体（Agent）的元年。
从 AnyGen/Manus 身上，我确实看到了一种趋势：AI 终于不再满足于陪我们聊天、写诗，而是开始真正上手，帮我们解决复杂的工作流了。
我相信，今年像这样成熟的、能真正帮咱们干活的智能体，只会越来越多。
