在近期一档名为《与彼得·戴曼迪斯一起探索未来》的播客节目中，特斯拉创始人马斯克就全球人工智能发展格局发表了独到见解。他特别指出，中国在人工智能领域的竞争潜力不容小觾，其核心优势在于电力供应的稳定性与规模效应。
马斯克分析称，人工智能技术的突破不仅取决于算法创新或芯片制程，更依赖于持续稳定的能源支持。他预测，到2026年中国发电量或将达到美国的三倍水平，这种能源优势将直接转化为人工智能算力的领先地位。高耗能的数据中心集群需要庞大的电力支撑，而中国在清洁能源与传统能源协同发展方面的布局，为其构建了独特的竞争优势。
针对美国对华实施的半导体出口管制措施，马斯克认为这种技术封锁的效果将随时间推移而弱化。他指出，芯片性能提升已呈现边际效益递减规律，当制程工艺逼近物理极限时，通过优化系统架构和算法设计同样能实现性能突破。这种技术发展特性使得中国即使无法获取最尖端芯片，仍有可能通过其他路径缩小人工智能技术差距。
国际投行高盛集团此前发布的行业报告也印证了能源因素的关键性。该报告特别提到，美国若无法解决电力基础设施升级难题，将在全球人工智能竞赛中面临显著制约。数据显示，中国近年来在特高压输电、智能电网建设等领域投入巨大，这些基础设施为人工智能产业提供了可靠的能源保障。
马斯克强调，人工智能发展已进入能源驱动的新阶段。当计算需求呈现指数级增长时，能源供应的稳定性与成本优势将成为决定国家竞争力的核心要素。中国在可再生能源装机容量、电网调度效率等方面的持续进步，正在重塑全球人工智能产业的地理分布格局。
