在上海的一处训练基地内，一群特殊的“工人”正在重复着看似单调的动作：开关微波炉、整理衣物、擦拭桌面。这些动作并非由人类独立完成，而是由训练师通过穿戴VR设备和动作捕捉系统，将肢体动作转化为数据信号，引导身旁的人形机器人同步模仿。一位参与训练的计算机专业学生表示，尽管每天需要重复数百次相同操作，但这份工作为机器人产业提供了关键支持，具有独特价值。
中国机器人产业正通过大规模采集真实人类运动数据，推动人形机器人智能化进程。据行业专家介绍，关节角度、身体旋转等细节数据无法通过软件合成或公开渠道获取，必须依靠真人实地演示并记录。这种看似耗时的方式，已成为提升机器人环境适应能力的重要路径。目前，全国已建成数十个类似的数据采集中心，其中约半数已投入运营，形成覆盖工业制造、家庭服务、医疗康养等场景的完整训练体系。
北京人形机器人数据训练中心是典型案例之一。该中心自去年启用以来，聚焦智能制造、智慧家庭等四大领域，设计了16个细分应用场景。负责人比喻称，这如同教导幼儿学习行走，需要海量重复练习才能掌握复杂动作。数据显示，中国在机器人训练设施建设方面已形成规模优势，美国科技媒体对比指出，同类项目在美国的开展规模明显较小。
专利申请数据印证了技术竞争态势。过去五年间，中国累计提交7705项人形机器人相关专利，远超美国的1561项。这种创新活力与产业布局相呼应，高盛银行预测，到2035年全球市场规模将达380亿美元，中美将成为主要增长极。摩根士丹利报告特别指出，中国在数据采集、场景开发等环节已建立先发优势，这为技术迭代和商业落地提供了坚实基础。
尽管学术界对数据驱动模式存在争议，部分研究者认为存在效率瓶颈，但产业实践持续推进。按照现有发展速度，预计到2030年全球将有25万个人形机器人进入实际应用场景。这些机器人不仅可能缓解劳动力短缺问题，更将重新定义人机协作的生产模式，在智能制造、社会服务等领域引发深刻变革。
