LG CNS，作为LG集团旗下的IT服务子公司，近日在CES 2026期间公开表示，具备“物理智能”的AI机器人有望在两年内突破实验阶段，正式进入工厂生产线，实现大规模的商业应用。这一预测由LG CNS首席执行官申均允提出，他指出制造业对机器人的应用正从概念验证向实际生产环境部署转变。
申均允强调，当前工厂中的机器人应用已超越简单的展示或单点测试阶段，开始向需要稳定运行和可复制扩展的方向发展。然而，他也坦言，要让机器人真正承担起生产线的任务，还需在系统、流程和规模化生产能力上做更多准备。
与传统的机器人硬件制造商不同，LG CNS将重点放在“物理AI”的智能能力和场景训练上。公司计划基于现有的机器人本体和通用智能模型，针对具体作业环境进行深度训练和适配，使机器人能够理解工厂现场的操作逻辑、路径判断和决策节点，从而在真实的工业条件下稳定工作。
在实际应用中，LG CNS已在多个场景中测试了工业级人形机器人，包括制造工厂和物流中心，客户数量超过十家。在造船领域，这些机器人被用于船舶零部件的装配检测；在物流中心，则负责货物的堆叠和取放等高频操作。这些测试标志着机器人从“能否使用”向“能否长期稳定运行”的重要跨越。
支撑LG CNS这一战略的是其推出的“Maestro”平台。该平台旨在整合来自不同厂商、具备不同功能的机器人，使其能够根据现场条件协同作业、分工配合。通过统一调度和智能协作，机器人不再是孤立执行任务的个体，而是形成了一个高效的“作业团队”。
在商业模式上，LG CNS也在探索多元化的路径。公司提供单独的软件部署、软硬件打包交付，以及涵盖部署、监控和持续再训练的平台化服务，以满足不同行业和客户对自动化升级的需求。
LG CNS将这一发展方向视为“Agentic AI”驱动的产业转型。公司认为，通过重构现有工作流程，AI将不再仅仅是辅助工具，而是能够真正参与决策和执行，从而带来可量化的效率提升和成本降低。2026年，LG CNS将重点推动相关项目落地，交付可验证的商业成果。
随着机器人智能能力、系统协同和场景理解的不断提升，工厂生产线有望成为继生成式AI之后，下一个大规模应用AI技术的关键领域。
