ITBEAR科技资讯
网站首页 科技资讯 财经资讯 分享好友

从地心到星空:航天员洞穴训练如何为深空探索筑牢能力根基

时间:2026-01-14 06:14:07来源:快讯编辑:快讯

近日,中国航天员科研训练中心在重庆武隆成功组织了首次航天员洞穴训练,28名航天员分四批完成了为期6天5夜的地下驻训任务。这一创新性训练模式通过模拟深空极端环境,系统提升了航天员的应急处置、团队协作和科学考察能力,为我国载人航天工程向更高目标迈进积累了宝贵经验。

此次训练选址经过严格筛选,科研团队历时一年对全国7个省市的十余处洞穴进行实地勘察,最终选定重庆武隆某天然洞穴。该洞穴内部结构复杂,包含极窄通道、断崖和多层支洞,平均温度仅8℃,湿度高达99%,完美复刻了深空环境中的幽闭隔离、感知剥夺等极端条件。训练期间,航天员需在完全黑暗的环境中完成洞穴测绘、环境监测和样本采集等任务,同时应对教员设置的设备故障、伤病救援等突发场景。

训练体系采用"地面准备+地下驻训"双阶段模式。地面阶段重点强化绳索技术、环境监测和团队协作演练;地下阶段则通过"压茬交叉推进"方式,将洞穴训练与丛林生存训练有机结合,在一个月内高效完成全部科目。中国载人航天工程航天员系统副总设计师吴斌介绍,训练特别注重激发航天员自主能力,减少外部干预,通过心理监测系统实时评估乘组状态,确保训练安全有效。

在具体科目设计上,训练融合了科学探索与应急处置两大主线。航天员需运用专业设备绘制三维洞穴地图,采集微生物和沉积物样本,同时完成长达数小时的支洞探测任务。某次训练中,乘组在攀爬垂降断崖时遭遇"装备故障",需在体能极限状态下完成自救并继续执行任务。这种高强度训练有效提升了航天员在极端环境下的心理韧性和体能储备。

国际航天领域对极端环境训练早有探索。欧洲航天局自2011年启动"卡维斯"项目,在意大利撒丁岛洞穴开展常态化训练,已培养上百名国际航天员。美国则针对月球/火星任务需求,在爱达荷州熔岩管洞穴开展地质科考专项训练。中国航天员叶光富曾于2016年参与欧洲第五次"卡维斯"训练,与多国航天员共同完成15天跨国任务。

相比国际经验,我国训练体系呈现三大创新:一是构建"洞穴+丛林"复合训练模式,实现环境适应能力的全面提升;二是建立多单位协同保障体系,通过现场支援与远程技术支持确保训练安全;三是同步开展7项极端环境科学研究,获取大量人体生理心理数据。这些创新成果已直接应用于空间站任务训练,为后续载人登月工程奠定坚实基础。

航天员训练中心透露,未来将进一步优化训练方案,计划引入虚拟现实技术增强环境逼真度,同时开发新型监测设备实时评估训练效果。此次洞穴训练积累的宝贵经验,正在推动我国航天员训练体系向更深层次、更高水平发展,为探索宇宙奥秘做好全方位准备。

更多热门内容
嫦娥六号月壤新发现:大型撞击致月球背面深部物质丢失
来自中国科学院地质与地球物理研究所等单位的科研人员,通过分析嫦娥六号在月球背面南极-艾特肯盆地采集的玄武岩样品,首次揭示约42.5亿年前,南极-艾特肯盆地撞击事件不仅砸出了月球上最大的坑,还“烤焦”了月球背面…

2026-01-14

欧洲天文学家新发现:白矮星周围现彩色冲击波成因成谜
他们利用欧洲南方天文台位于智利的甚大望远镜观测发现,这颗白矮星在宇宙中移动时,其周围形成彩色弓形激波。吸积盘为白矮星提供能量的同时,其中物质外溢产生强大外向流,继而与周围气体撞击形成冲击波。最新研究发现的白矮…

2026-01-14

2026年1月13日长征六号改火箭成功送遥感五十号01星进入预定轨道
本文转自【央视新闻客户端】; 北京时间2026年1月13日22时16分,我国在太原卫星发射中心使用长征六号改运载火箭,成功将遥感五十号01星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务取得圆满成功。该卫星主要用…

2026-01-14

中山大学携手中科宇航 成功完成百公里级在线轨迹优化制导飞行试验
自火箭返回至距地面 70km 开始,由中山大学自主研制的“慎思”二号 D(SS-2D)箭载制导计算机执行在线轨迹优化返回制导程序,在复杂偏差和干扰条件下,实现了火箭助推器高精度定点、定姿落地,飞行试验获得圆满…

2026-01-14

2026年航天首战告捷!长征六号改火箭成功送遥感五十号01星入轨
1月13日22时16分,我国在太原卫星发射中心使用长征六号改运载火箭,成功将遥感五十号01星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务取得圆满成功。 1月13日22时16分,我国在太原卫星发射中心使用长征六号改…

2026-01-14

风电老将跨界商业航天 泰胜风能:新业务尚在起步股价却先“起飞”
1月12日,泰胜风能(300129)在深交所互动易平台上表示,公司通过子公司广东泰胜航天技术有限公司(以下简称“泰胜航天”)布局商业航天领域,当前主要围绕火箭贮箱方向开展前期布局工作,包括产线改造、市场拓展…

2026-01-14

DeepSeek新突破:Engram模块破解Transformer记忆难题,V4架构或迎跃迁
Engram主导(ρ→0%):模型失去了条件计算能力,从而损害了那些需要动态、上下文依赖推理的任务;在这种场景下,记忆无法替代计算。 通过长上下文扩展训练,作者证明了Engram在长程检索和推理任务上带来…

2026-01-14