一部诞生于15世纪的拉丁文古籍《纽伦堡编年史》，近日因AI技术的介入再度成为学界焦点。这部融合了古典时期与中世纪珍贵史料的著作，其页面边角处四个手写神秘圆圈中的残损注释，困扰了学术界长达五个多世纪。如今，这一历史谜题被人工智能大模型Gemini 3.0 Pro在短短一小时内破解，引发人文社科领域对技术边界的深度思考。
古籍中那些夹杂着中世纪拉丁文缩写的模糊字迹，曾让无数研究者望而却步。这些位于书页边缘的特殊注释由四个同心圆构成，每个圆圈内都写有断断续续的文字，部分字符因岁月侵蚀已难以辨认。传统研究方法需要学者耗费数月甚至数年时间比对文献、考证词源，而Gemini 3.0 Pro通过分析文本结构与历史语境，不仅完成了残损文字的智能转录，更发现这些注释实为两种不同编年体系的换算公式。
据技术团队介绍，该模型在处理过程中展现了跨学科知识融合能力。它首先通过图像识别技术还原文字形态，再结合中世纪历法体系与拉丁文语法特征进行语义解析。这种突破性进展表明，AI在处理非结构化历史数据时，已能模拟人类学者的联想思维与考证逻辑。参与项目的研究者指出，模型识别的关键在于捕捉到了注释中隐藏的数学关系，这种发现方式与传统文献学方法形成鲜明互补。
学术界对此反应不一。部分历史学家认为，AI的介入为破解古籍提供了新范式，尤其适用于处理大规模残损文献；但也有学者担忧技术解谜可能削弱人文研究的深度，强调人类对历史语境的独特感知力不可替代。这场争论折射出数字时代人文研究的转型阵痛——当机器开始涉足需要情感与直觉的领域，学术研究的本质是否正在发生改变？目前，相关研究成果已提交至国际数字人文期刊审阅，学界正等待更深入的交叉验证。
