近日，北京大学推出了一期校友访谈节目，主角是小米MiMo大模型项目负责人罗福莉。在访谈中，她首次公开回应了外界长期贴在她身上的“AI天才少女”标签，直言这一称呼不过是媒体为博眼球制造的刻板印象，自己不过是个普通的研究者。
事实上，这并非罗福莉首次表达对这一标签的反感。此前，她曾在深夜通过朋友圈发声，明确表示自己不愿被贴上这样的标签，认为过度的赞誉背后往往伴随着难以承受的压力，她更希望专注于那些困难但有意义的研究工作。然而，部分自媒体为追求流量，不仅捕风捉影撰写失实文章，甚至骚扰她的亲友和老师，这种行为引发了广泛争议。
面对舆论压力，罗福莉选择正面回应，呼吁抵制这种不良风气。她认为，标签化的报道掩盖了科研工作的真实面貌，也让公众对研究者的认知产生偏差。她的发声不仅为自己正名，也让更多人开始反思媒体在科技报道中的责任与边界。
访谈中，罗福莉对大模型未来十年的发展提出了独到见解。她预测，大模型将深刻改变科学研究领域，未来可能实现自主编写代码、设计实验、分析结果等功能，从而大幅降低科研门槛。这意味着，更多缺乏技术背景但富有创意的人将有机会参与科研，推动科学进步的速度显著提升。
她还指出，多模态交互将成为下一个重要方向，大模型将更深入地理解物理世界，为生产力工作者提供更具创造力的支持。例如，在工业设计、医疗诊断等领域，大模型可能协助人类完成更复杂的任务，释放更多创新潜力。
尽管对大模型的前景充满期待，罗福莉也表达了对技术变革的隐忧。她提到，如果大模型真的取代了科研中的关键环节，人类的核心竞争力将何去何从？那些无法适应技术变革的人是否会被行业淘汰？科学研究本身是一种积累和成长的过程，若完全依赖大模型，人类是否会逐渐丧失独立思考和探索未知的能力？这些问题尚无定论，需要行业内外共同思考。
访谈最后，罗福莉透露了自己未来十年的目标：她希望专注于对社会和全人类有价值的研究，并期待中国科研能力能站在世界舞台中央。她表示，若能参与其中并推动变革，将是她人生中最有意义的故事。
这一观点引发了网友热议。有人称赞她“既有宏大目标又脚踏实地”，认为中国AI行业需要更多这样有情怀、有能力的研究者；也有人提醒，科研之路充满挑战，技术瓶颈和外界质疑都可能成为阻碍。不过，多数人相信，凭借她的好奇心、行动力和小米团队的支持，罗福莉有望逐步实现目标，并激励更多人投身科研。
罗福莉的形象在公众眼中逐渐清晰：一个不被标签定义、专注于科研本质的研究者。她的故事让人看到，在流量至上的时代，仍有人坚持初心，用行动诠释对科学的热爱与责任。
对于“AI天才少女”这一称呼，你如何看待？罗福莉是否被媒体过度包装？欢迎在评论区留下你的观点。
