在上海大学的科研实验室里，一群科研人员正围绕着一台造型独特的农业机器人忙碌调试。这台由苗中华教授团队自主研发的智能除草设备，正以惊人的效率改变着传统农业的面貌——每秒钟可精准识别并清除5至10株杂草，标志着我国智慧农业领域取得重大突破。
该设备创新性地融合了人工智能视觉识别与激光消杀技术，通过多光谱摄像头实时扫描农田，能在0.2秒内完成杂草与作物的形态特征比对。当系统锁定目标后，高精度激光束会以毫米级精度切断杂草茎秆，整个过程无需接触土壤，更不会对周边作物造成任何损伤。这种非接触式作业模式彻底摆脱了对化学农药的依赖，真正实现了绿色有机种植。
研发团队经过三年技术攻关，攻克了复杂农田环境下的动态识别难题。通过深度学习算法训练，设备现已能准确区分120余种常见杂草，即使在阴雨天气或作物叶片重叠的场景下，识别准确率仍保持在98%以上。激光模块采用可调节功率设计，既能处理幼嫩杂草，也可应对木质化程度较高的多年生杂草。
在近期进行的田间测试中，该设备展现出显著优势。对比传统人工除草，工作效率提升40倍以上，单日作业面积可达20亩。更令人瞩目的是，经激光处理的杂草根系会自然腐烂成为有机肥料，配合设备搭载的土壤传感器，还能同步生成农田养分分布图，为精准施肥提供数据支持。这项成果已获得6项发明专利，相关技术参数达到国际先进水平。
目前，研发团队正与多家农业合作社开展合作试点，计划年内推出适用于不同作物的模块化机型。这种"零污染、高效率"的除草方案，不仅为有机农业发展提供了新路径，也为解决农村劳动力短缺问题提供了科技方案。随着技术持续迭代，智能农机有望在更多农业场景中发挥关键作用。
