树莓派（Raspberry Pi Ltd.）近日推出专为树莓派5设计的生成式AI扩展板——Raspberry Pi AI HAT+ 2，定价130美元（约合人民币908.1元），标志着该品牌在边缘计算领域迈出关键一步。这款新品通过硬件架构革新，首次实现了本地运行大语言模型（LLM）与视觉语言模型（VLM）的能力，用户无需依赖云端服务即可完成复杂AI任务。
相较于前代产品，AI HAT+ 2的核心升级在于搭载了Hailo-10H神经网络加速器，可提供最高40 TOPS（INT4精度）的推理性能。更值得关注的是，该扩展板配备8GB专用板载内存，这一突破性设计使其能够高效处理参数规模远超以往的AI模型。官方测试显示，在运行Yolo等传统视觉任务时，其性能表现与前代26 TOPS版本持平，同时保持对libcamera等主流摄像头软件栈的完全兼容。
软件生态方面，新品首发即支持多款开源模型，包括DeepSeek-R1-Distill（1.5B参数）、Llama 3.2（1B参数）以及Qwen2.5系列（含Coder/Instruct版本）。通过Hailo-ollama后端与Open WebUI前端的协同工作，用户可直接在浏览器获得类ChatGPT的交互体验。官方演示视频显示，设备在完全离线状态下，可流畅完成代码编写、法英互译及实时场景描述等任务。
具体应用场景中，Qwen2模型可准确回答技术类问题，Qwen2.5-Coder能根据自然语言指令生成代码片段，而视觉语言模型则能实时解析摄像头画面并生成文字描述。这种软硬件深度整合的设计，使得树莓派5在工业检测、智能安防、教育科研等场景的应用潜力显著提升。据开发团队透露，后续将持续优化模型兼容性，并降低本地部署的技术门槛。
