近日，一款名为GLM-Image的新一代图像生成模型引发全球AI领域关注。该模型由智谱与华为联合开发，在开源后不到24小时内便登顶国际知名AI开源社区Hugging Face的榜单首位，成为首个完全基于国产芯片训练并取得国际排名第一的国产模型。
据开发团队介绍，GLM-Image的研发全程依托国产技术生态：训练设备采用昇腾Atlas 800T A2服务器，AI框架使用昇思MindSpore，实现了从数据处理到模型训练的全链条国产化。这一突破标志着中国在AI模型端到端自主研发领域迈出关键一步，为全球AI技术竞争提供了新的中国方案。
在技术架构层面，GLM-Image突破了传统开源模型常用的LDM方案，创新性地融合自回归与扩散解码器技术。这种混合架构使模型既能准确理解全局指令，又能精细刻画局部细节，尤其在复杂视觉文本生成和长文本渲染任务中表现出色。测试数据显示，该模型在CVTG-2K和LongText-Bench两项国际权威基准测试中均获得开源模型第一名。
汉字生成能力是GLM-Image的显著优势。相比其他模型，该系统能更精准地理解中文指令，在海报设计、PPT制作、科普图生成等知识密集型场景中展现强大应用潜力。开发团队特别强调，模型经过针对性优化，可稳定生成结构复杂、笔画精细的汉字，有效解决了中文图像生成领域的技术痛点。
商业化应用方面，GLM-Image通过API调用模式将单张图片生成成本压缩至0.1元，较市场同类产品降低约70%。这一成本优势使其特别适合中小企业和开发者使用，有望推动图像生成技术在教育、传媒、电商等行业的普及应用。目前，多家企业已启动与开发团队的对接，探索定制化解决方案。
行业专家指出，GLM-Image的成功不仅体现在技术指标上，更在于其构建了完整的国产AI技术栈。从芯片到框架再到模型应用的全链条突破，为中国AI产业摆脱对国外技术的依赖提供了重要范本，这种自主可控的发展模式或将重塑全球AI技术格局。
