江苏省政协委员、江苏茂通律师事务所管委会主任刘茂通在参加某重要会议时提出，随着人工智能技术在智能驾驶、AI医疗等领域的加速渗透，相关制度供给滞后问题日益凸显。他呼吁通过构建动态法治体系，为技术创新提供制度保障，助力民营经济在人工智能赛道上突破发展瓶颈。
当前，江苏正全力推进人工智能与实体经济深度融合。根据最新发布的行动方案，智能驾驶、智慧医疗等七大领域成为重点突破方向。然而，技术应用与制度保障的脱节现象逐渐显现。刘茂通指出，某民营车企研发的自动驾驶车辆发生碰撞事故后，由于缺乏明确的责任认定标准，驾驶人、车企与算法供应商陷入长达数月的纠纷，既消耗了企业研发资源，也影响了消费者对技术的信任度。类似问题在AI医疗领域同样存在，智能诊断失误引发的医疗纠纷因责任主体难以界定，常陷入"踢皮球"困境。
制度滞后对民营经济创新活力的制约尤为明显。作为江苏经济增长的主引擎，民营企业在人工智能领域承担着70%以上的研发投入，但现有法律框架多基于传统工业场景设计，难以适应新技术迭代速度。刘茂通分析称，智能驾驶系统涉及传感器、算法、通信等多个技术层级，AI医疗产品包含数据采集、模型训练、临床应用等复杂环节，每个环节都可能成为风险点，但现行法规尚未建立与之匹配的归责体系。
针对这些痛点，刘茂通提出三项改革建议：首先，建立"技术分级+场景分类"的动态立法机制，对L3级以上自动驾驶车辆、三类以上AI医疗设备等高风险应用制定专项法规，明确不同技术成熟度下的责任划分标准；其次，搭建政企研协同创新平台，由司法部门联合行业协会、龙头企业，每季度梳理技术应用中的法律障碍，将企业内控标准转化为行业规范；最后，完善配套保障体系，包括设立人工智能产品责任保险基金、组建跨学科技术鉴定委员会，解决纠纷处理中的举证难、鉴定难问题。
这些建议与深圳等先行地区的实践形成呼应。目前，深圳已出台全国首部智能网联汽车管理条例，通过设立数据记录装置、强制保险等制度，有效降低了技术纠纷处理成本。江苏作为制造业大省，拥有超过2000家人工智能相关企业，亟需在省级层面构建更系统的制度框架。刘茂通强调，制度创新不是给技术套上枷锁，而是通过明确权责边界，让企业敢投入、敢创新，最终实现技术进步与社会福祉的平衡。
