据报道，小红书正在秘密研发一款名为OpenStoryline的AI视频剪辑工具，试图通过智能体技术重构传统视频创作流程。这款产品允许用户仅需上传少量图片或视频素材，即可通过自然语言对话驱动系统完成从分镜设计到成品输出的全流程操作，其核心创新在于将非线性编辑逻辑与对话式交互深度融合。
区别于传统剪辑软件依赖模板拼接的模式，OpenStoryline内置了独立的内容理解模块。系统不仅能根据用户指令自动生成匹配的背景音乐和解说文案，还能通过多模态分析确保素材间的逻辑连贯性。这种设计思路与字节跳动"小云雀"、商汤Seko 2.0等工具形成直接竞争，三者均定位于成为能够自主理解创作意图的"内容生成代理"。
技术架构方面，该项目采用混合模型策略。基础层依托DeepSeek开源大语言模型处理文本理解任务，上层则调用阿里云通义千问Qwen 3系列80亿参数的多模态模型，实现从任务规划到视觉生成的完整能力链。这种开源模型组合方案既保证了技术可控性，又显著降低了研发成本。
小红书的AI战略正在经历关键转型。继2024年底推出独立搜索应用"点点"并在主站内测"问点点"功能后，公司明显加快了在生成式AI领域的布局节奏。此前上线的"达芬奇"对话助手和"搜搜薯"智能助手，已为其积累了超过千万级的用户交互数据，这些数据正在反哺其核心推荐系统的优化。
技术栈的完整性是小红书AI体系的重要特征。目前公司已形成覆盖文本、图像、音频的多模态模型矩阵，包括dots.lm语言模型、dots.vm视觉模型、FireRedASR语音识别模型等。配合自主研发的LarC机器学习平台和QS大模型部署系统，这些组件在搜索推荐、广告投放、电商交易等场景中持续产生商业价值。值得注意的是，其图像编辑模型instantID已能实现实时风格迁移，这项技术正在测试应用于社区内容治理领域。
