2月11日消息 今日，蚂蚁集团开源发布全模态大模型 Ming-Flash-Omni 2.0。
在多项公开基准测试中，该模型在视觉语言理解、语音可控生成、图像生成与编辑等关键能力表现突出，部分指标超越 Gemini 2.5 Pro，成为开源全模态大模型性能新标杆。
Ming-Flash-Omni 2.0 也是业界首个全场景音频统一生成模型，可在同一条音轨中同时生成语音、环境音效与音乐。
用户只需用自然语言下指令，即可对音色、语速、语调、音量、情绪与方言等进行精细控制。
模型在推理阶段实现了 3.1Hz 的极低推理帧率，实现了分钟级长音频的实时高保真生成，在推理效率与成本控制上保持业界领先。
蚂蚁集团在全模态方向已持续投入多年，Ming-Omni 系列迭代三个版本，此次将 Ming-Flash-Omni 2.0 开源，意味着其核心能力以“可复用底座”的形式对外释放，为端到端多模态应用开发提供统一能力入口。
据了解，Ming-Flash-Omni 2.0基于 Ling-2.0 架构（MoE，100B-A6B）训练，围绕“看得更准、听得更细、生成更稳”三大目标全面优化。
视觉方面，融合亿级细粒度数据与难例训练策略，显著提升对近缘动植物、工艺细节和稀有文物等复杂对象的识别能力；
音频方面，实现语音、音效、音乐同轨生成，支持自然语言精细控制音色、语速、情绪等参数，并具备零样本音色克隆与定制能力；
图像方面，增强复杂编辑的稳定性，支持光影调整、场景替换、人物姿态优化及一键修图等功能，在动态场景中仍保持画面连贯与细节真实。
目前，Ming-Flash-Omni 2.0 的模型权重、推理代码已在 Hugging Face 等开源社区发布。用户也可通过蚂蚁百灵官方平台 Ling Studio 在线体验与调用。
