2月18日消息，据媒体报道，北京台春晚上，一群机器人首次在全国观众面前完成了“巧手包饺子”的表演。
它们以0.8秒一个的速度捏合面皮，动作干净利落，甚至能在薄薄的饺皮上留下清晰可辨的指纹印痕——这背后，是21个关节自由度的精密协作。
睿尔曼的RealBOT轮式折叠机器人则展现出更强的场景适应能力。当它从冰箱里取出酱油瓶时，依靠6D视觉定位系统以0.1毫米的精度识别玻璃反光面，再通过柔性夹爪中的压力传感器实时调节握力，这套组合技术让机器人首次突破了“透明物体抓取”这一世界性难题。
数据显示，这场表演并非简单的“炫技”。北京理工大学机器人研究所的测试表明，目前机器人包饺子的成功率已达到92.7%，远超2024年实验室阶段的43%。
为什么包饺子被称作机器人界的“珠穆朗玛峰”？清华大学智能机器人研究中心的解释是：处理一张仅0.3毫米厚的柔性面皮，需要同时解决材料形变预测、多模态传感融合、实时运动规划三大难题。
在春晚舞台上，睿尔曼机械臂展示的“三指旋捏”技法，实际依靠的是仿生触觉阵列传感器——每平方厘米分布着256个压力感应单元，能实时感知面皮延展时的细微应力变化。
而真正颠覆性的突破，藏在幕后。阿里巴巴达摩院的RynnBrain项目为这些机器人赋予了“中断记忆”能力：当需要暂停包饺子去开冰箱门时，系统会自动保存当前面皮的128个形变参数，回来后再无缝衔接。
这种时空记忆技术让机器人首次具备人类式的多线程家务处理能力，其底层架构已在GitHub开源社区引发广泛讨论。
