ITBEAR科技资讯
网站首页 科技资讯 财经资讯 分享好友

澳研究:多数人识别AI人脸能力跟不上技术发展

时间:2026-02-21 16:05:57来源:IT之家编辑:快讯

2 月 21 日消息,新南威尔士大学(UNSW Sydney)和澳大利亚国立大学(ANU)前天发布的一项研究表明,大多数人虽然相信自己能识别 AI 生成的人脸,但这种直觉已经跟不上技术发展。

上图有六张真实人脸和六张 AI 生成的脸,你能找出哪张是 AI 吗?(答案在文末)

据悉,这项研究已经发表在《英国心理学杂志》期刊,研究人员首先招募了 125 名受试者,他们当中有 36 名是“超级认脸人”(注:Super recognisers),拥有异常出色的人脸辨识能力;而剩下的 89 名则是普通人,主要作为对照实验组。

这些受试者在测试中需要观看一系列人脸图像,并判断每张图片是真实拍摄还是 AI 生成。

结果显示,普通人的“辨别假脸”的能力仅略高于随机猜测,“超级认脸人”虽然表现更好,但优势非常有限。并且更糟糕的是,无论表现如何,人们总是会对自己的判断充满信心。

研究人员对此解释道,这种自信心往往源于以前不完善的 AI 生图模型,这些 AI 生成的人脸往往有明显破绽:牙齿非常扭曲、眼镜与面部融为一体、耳朵连接不自然等。但随着技术进步,AI 已经很少会犯这些低级错误。如今最逼真的 AI 图像已不再能看出明显瑕疵,使人们的常识判断逻辑失效。

澳大利亚国立大学心理学家 Amy Dawel 对此表示:“许多人以前玩过 DALL·E、ChatGPT 之类的 AI 工具就认为自己能分辨。但上面这两种工具并不能代表先进 AI 生图模型的真实水平,依赖这些经验反而会产生虚假的自信”。

研究人员还关注到,“超级认脸人”也会被 AI 欺骗,虽然他们的平均表现略好于普通人,但准确率相比识别真实人脸时大幅下降,并且部分普通人的识别能力甚至超越了他们这些专家。

至于如何快速识别出 AI 人脸,Dawel 对此解释道:“最先进的 AI 生图模型往往不会出错误,反而会‘特别准确’,这些 AI 生成的人脸往往高度对称、比例均衡,看起来非常均匀。而在人类认知中,对称性、比例通常代表熟悉感和吸引力”。

更多热门内容
DeepSeek融资后首推开源新成果!DSpark框架让模型生成速度飙升60%-85%
根据Hugging Face上的模型卡,DeepSeek-V4-Pro-DSpark和DeepSeek-V4-Flash-DSpark并非新模型,而是在原有版本的基础上,增加了一个推测解码模块,用以加快推理…

2026-06-29

豆包大模型2.1跨越生产级质变点,AI赋能产业开启效率革命新篇章
豆包大模型2.1不仅拥有最聪明的“大脑”,还长出了智能体的“手臂”,用户最大的感触就是——AI替我干活终于可靠了。 AI蓝媒汇体验了豆包大模型2.1的Agent能力,向其提出要求:“帮我制作一份《桃花源记》…

2026-06-29

翁荔最新长文深度剖析:AI行业奉为圭臬的缩放定律,应用需谨慎
从 Kaplan 与 Chinchilla 的分歧,到数据受限条件下的新模型,再到 Besiroglu 对拟合过程的重新复现,她不断强调一个事实:缩放定律的预测能力,很大程度上依赖于模型参数如何定义、损失函数…

2026-06-29

豆包大模型2.1跨越生产级质变点,AI赋能产业开启高效增长新篇章
豆包大模型2.1不仅拥有最聪明的“大脑”,还长出了智能体的“手臂”,用户最大的感触就是——AI替我干活终于可靠了。 AI蓝媒汇体验了豆包大模型2.1的Agent能力,向其提出要求:“帮我制作一份《桃花源记》…

2026-06-29

AI大模型告别野蛮生长:通用红利消退,垂直深耕与精细运营成新趋势
训练千亿参数基座模型需要海量算力、优质标注数据与持续资金投入,单轮完整训练成本动辄数亿,中小科技企业很难长期承担资金消耗。未来 AI 赛道的核心机会集中在三层:一是面向实体产业的垂直模型定制服务;二是轻量化边…

2026-06-29

华为携手中国电信及行业伙伴,共筑智能体互联网新生态,推动AI体验升级
在近日由华为联合中国电信主办的“升级智能化网络,打造可保障连接,共筑Token优质体验”高峰论坛上,中国基金报记者获悉当前AI产业正式迈入规模化落地阶段,交互体验成为各类智能服务的核心竞争力。华为ICT M…

2026-06-29