在近期一场由《印度快报》主办的活动上，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼针对外界对人工智能环境影响的质疑作出了回应。他此次前往印度，是为了参与一场重要的人工智能峰会，期间就相关争议话题发表了看法。
奥尔特曼首先驳斥了关于人工智能耗水问题的说法。他指出，过去数据中心采用蒸发冷却技术时，确实存在用水量较大的情况，但这一技术已被淘汰。针对网络上流传的“每次使用ChatGPT提问需消耗约77.3升水”的言论，他直言“完全不符合事实”，认为这类说法缺乏依据且荒谬。
关于能源消耗，奥尔特曼承认全球大规模应用人工智能带来的总能耗值得关注，但强调不应聚焦于单次提问的能耗。他举例反驳了主持人引用的“ChatGPT单次提问能耗相当于1.5部iPhone电池电量”的说法，称实际能耗远低于此。他进一步指出，许多关于能耗的讨论存在不公平性，尤其是将模型训练阶段的能耗与人类单次回答问题的能耗进行直接对比。
为说明这一观点，奥尔特曼以人类成长为例：一个人需要约20年时间摄入食物、积累知识，才能具备回答问题的能力；而地球上数十亿人类在漫长进化过程中消耗的能源，远超当前人工智能模型的训练成本。他提出，更合理的对比方式是：在模型训练完成后，比较人工智能与人类回答同一问题所消耗的能源。按照这一标准，他认为人工智能在能效上已接近人类水平。
目前，科技公司无需公开能源与水资源使用数据，导致相关研究主要依赖科学家独立开展。有观点认为，数据中心的运营与电价波动存在关联，但奥尔特曼未就此展开讨论。他更关注的是，如何通过技术优化和能源结构转型（如核能、风能、太阳能）来降低人工智能的长期环境影响。
