编辑：元宇 艾伦
2月以来，OpenClaw（前身为Clawdbot、Moltbot）卷疯AI圈。
几乎每两天一个版本的节奏，连发十余次更新，在模型生态、全场景体验、多智能体协同以及安全加固等多条战线，同步推进。
在2月21日OpenClaw发布的最新版本中，正式接入了Google Gemini 3.1 Pro预览版，还将Discord引入实时语音与连续路由功能。
他在社交媒体上发帖：自己周末买了一台新Mac mini，准备好好折腾一番「Claws」。
他将Claws视作叠加在智能体之上「新的一层」，这一层将编排、调度、上下文管理、工具调用以及持久化能力直接拉升到了全新高度，是AI技术栈中「又酷又让人兴奋的新层」。
Simon Willison随即撰文指出，「Claw」正在演变为一个行业通用术语，指代所有类似OpenClaw架构的智能体系统。
短短两周内，OpenClaw的Token使用量就飙升到了OpenRouter上全部Token约13%（主要来自开源权重模型）。
下面，我们简单梳理了OpenClaw二月重要更新。
iOS生态：二十天完成移动端跃迁
二月，OpenClaw在iOS生态上的推进堪称神速。
2月9日：发布iOS节点应用Alpha版，搭配setup-code引导流程，首次实现手机端接入。
2月17日：加入iOS分享扩展。用户可将URL、文字、图片直接从系统分享菜单推送给AI助手，打断感降至最低。
2月19日：Apple Watch伴侣应用上线。用户可在手表端查看收件箱、收发通知，甚至直接在通知流中批准/拒绝操作请求并快速回复。同步引入APNs推送唤醒机制，确保iOS节点在后台也能被可靠唤醒。
2月21日：手表端操作可通过桥接机制无缝传递到iOS主应用处理；同时优化了Talk Mode，当输出路由为内置扬声器时自动禁用语音打断，大幅减少本地TTS回放造成的误触发。
从2月初的alpha试水到月末的功能基本齐备，OpenClaw正在从「跑在Mac mini上的服务端程序」延伸为覆盖桌面、手机、手表的全场景智能体平台。
架构演进
嵌套「子智能体」解锁复杂任务
对于试图构建复杂AI工作流的开发者而言，子智能体（Subagents）体系的成熟是本月最核心的架构突破。
2月15日：首次引入嵌套子智能体，即子智能体可以再生成自己的子智能体（sub-sub-agents）。
系统通过maxSpawnDepth参数控制深度，限制每个智能体最多生成5个子节点，并加入了深度感知的工具策略和announce链路由。
2月21日：默认生成深度策略稳定为maxSpawnDepth=2，意味着一层编排器默认即可生成子智能体。
上下文溢出时的自动截断和恢复机制也已就位——当子智能体的工具输出超出上下文窗口时，系统会预先截断过大的输出并压缩最早的工具结果消息，引导模型用更小的分块重新读取，避免简单粗暴地崩溃。
这套体系让OpenClaw具备了处理多层级复杂任务的能力，例如让一个主智能体分派多个子任务，每个子任务又可以按需拆分，形成树状执行结构。
Discord
多智能体协作的主阵地
Discord是OpenClaw社区最活跃的渠道之一，二月的更新让它的体验发生了质变。
2月13日：支持发送带波形预览的语音消息。
2月15日：里程碑版本，解锁Components v2。按钮、下拉选择菜单、模态框等原生交互组件首次可用于AI智能体的对话界面，智能体可以向用户展示结构化的交互选项，不再只能依赖纯文本。
2月17日：可复用交互组件上线，按钮和选择菜单在过期前可被多次使用；新增per-button的用户允许列表，控制谁能点击特定按钮。
2月21日：加入语音频道的加入/离开/状态控制（通过/vc命令），支持自动加入配置以实现实时语音对话；流式预览回复和生命周期状态反应表情同步上线；子智能体会话可以绑定到特定Discord线程。
这些功能叠加之后，OpenClaw在Discord上的表现不再像一个简单的聊天机器人，而更接近一个具备完整交互能力的AI原生应用。
模型版图
头部大模型全面集结，践行模型中立
作为更新的一个重要方面，OpenClaw二月接入模型的版图也在迅速扩张：
2月6日：支持Anthropic Opus 4.6（前向兼容）和xAI Grok。
2月9日：Grok网页搜索能力上线。
2月13日：接入Hugging Face Inference和vLLM，含引导流程和默认模型选择。
2月17日：支持Anthropic Sonnet 4.6；上线Anthropic 100万token上下文beta（通过model params.context1m: true开启）。
2月21日：接入Google Gemini 3.1 Pro预览版。
OpenClaw的模型中立策略正在快速兑现——用户可以根据任务需要在Claude、GPT、Gemini、Grok等模型间灵活切换。
细节打磨：更新流式体验与底层可靠性
除了宏观架构的演进，OpenClaw对于一些关键的细节问题也进行了相应更新。
Slack原生流式输出
Slack端在2.17版迎来一项重要体验改善：引入chat.startStream/appendStream/stopStream的原生单消息流式输出，彻底告别了此前通过反复编辑消息来模拟「打字中」效果的笨拙方式。
流式输出默认开启，失败时自动回退到普通投递，回复线程行为与replyToMode配置保持一致。
定时任务大修
主要包括那些容易被忽视但极为实用的改动。
在2.12版集中解决了一批长期困扰用户的问题：
防止重复触发、隔离调度器错误（一个坏任务不再拖垮所有任务）、修复一次性at任务在重启后重复执行、新增webhook投递和认证令牌支持。
2.14版又加入了Telegram话题的精确投递和身份保持。
对于依赖OpenClaw进行定时自动化的用户来说，这些看似琐碎的修复直接关系到系统能否可靠运行。
消息投递可靠性
2.13版加入了写前投递队列（write-ahead delivery queue），网关重启后不再丢失未发送消息。
跨平台（iMessage、Telegram、Matrix等）的回复线程路由得到统一修复，分块消息不再频繁「跳出」主线程。
安全
一场40万行代码的攻防战
我确实对跑OpenClaw这事有点不太放心——把我的私密数据/密钥交给一个40万行、基本「全靠感觉写出来」的巨兽代码库，而且它还在被大规模盯着打……这感觉完全是个蛮荒西部，是一场安全噩梦。
事实证明了他的担忧绝非杞人忧天。
自一月底爆红以来，OpenClaw已成为黑客与安全专家的「靶场」：
卡巴斯基在报告中披露，早在一月底的安全审计中就发现了512个漏洞，其中8个被评为严重级别。
安全研究员Jamieson O'Reilly通过Shodan扫描发现了数以万计未设置任何身份验证的公开实例，他甚至能够获取到API密钥、消息平台机器人令牌、Slack账户凭证以及完整的聊天历史。
Bitsight的分析显示，在一月底至二月初的分析窗口内，公网上暴露的OpenClaw实例超过30000个。
CVE-2026-25253（CVSS 8.8）的披露尤其令人警醒——攻击者只需诱导受害者访问一个恶意网页，就能在毫秒级内实现远程代码执行，即使OpenClaw仅绑定在本地回环地址上也无法幸免。
供应链污染同样严峻。
安全公司Koi Security发现了被称为「ClawHavoc」的攻击行动：攻击者在官方技能市场ClawHub上传了数百个伪装精良的恶意技能，使用专业文档和无害的名称，安装后会部署键盘记录器或Atomic Stealer恶意软件。
据统计，2857个技能中约341个（约12%）被确认为恶意。
Cisco的安全团队将OpenClaw称为「从安全角度看的绝对噩梦」，并发布了开源的Skill Scanner工具。
Trend Micro的研究也指出，错误配置和未经审查的技能已经导致数百万条记录泄露，包括API令牌、电子邮件地址、私人消息和第三方服务凭证。
面对这些威胁，OpenClaw在二月的每一次更新都演变成了一场高强度的攻防战，关键措施包括：
加密与防护升级：全面淘汰SHA-1启用SHA-256；严密封堵了涵盖IPv6、NAT64等多种绕过手法的SSRF漏洞；修复了Windows守护进程的命令注入漏洞。
沙盒与隔离机制：强制封锁Docker沙盒中的危险配置（如Host网络、关闭安全策略）；浏览器默认移除--no-sandbox标志，新增VNC密码认证和专用Docker网络隔离。
权限收口：堵住Discord权限提升、ACP会话管理、Webhook路径遍历等后门，并在2.21版中引入owner-ID混淆使用独立HMAC密钥的机制。
项目创始人Peter Steinberger在2月16日发帖宣布加入OpenAI负责个人智能体方向的开发，OpenClaw过渡到由OpenAI提供资金和技术支持的独立基金会。
这一转变是否会为项目带来更充足的安全资源，目前尚待观察。
