在摩根士丹利举办的技术、媒体和电信会议上，AMD首席执行官苏姿丰与分析师展开深入对话，针对当前AI芯片领域诸多热点话题作出回应。近期，AI芯片厂商与大型科技企业的合作模式，以及AI基础设施建设引发的市场关注，成为讨论核心。
苏姿丰指出，AI计算所需的算力类型正呈现多元化趋势。在大力投入AI基础设施建设的同时，行业已能看到AI带来回报的诸多迹象。她强调，AI基础设施将走向异构化发展道路。
以AMD与meta的合作为例，双方算力合作规模达6吉瓦，交易价值或超千亿美元，同时AMD向meta发行基于业绩表现的认股权证。苏姿丰解释，这种特殊合作方式源于深入合作伙伴关系的重要性。对于如此大规模的交易，发行认股权证既能加速交易中的购买行为，又能推动AMD生态系统构建。由于认股权证权益兑现与业绩挂钩，双方都有动力助力对方达成目标。当被问及AMD MI455其他客户是否会获得类似认股权证时，苏姿丰表示与OpenAI、meta的合作十分独特。
AMD与meta合作的另一特别之处在于半定制芯片供应。苏姿丰谈到异构计算时表示，AI基础设施已迎来转折点，领域愈发复杂，工作负载种类繁多，无论是训练、推理，还是大模型、中等模型，都需要不同类型计算。近期多个客户有吉瓦级算力部署需求，AI实验室也在寻求多种选择，计算多样性变得极为重要。她认为，在AI基础设施下一阶段，没有单一芯片能包揽所有任务，已进入异构世界。从大型训练集群到各类推理工作负载，都需要连续的计算能力。运行大量AI工作负载时，高效至关重要，而效率取决于性能与能耗比，需考虑每瓦特算力的价格。AMD既看到对标准产品的巨大需求，也看到为特定工作负载定制的需求，希望兼具灵活性与定制化能力，相信未来会有针对不同工作负载优化的芯片投入应用。
除AMD外，其他芯片厂商也有类似动作。英伟达此前获得Groq（一家ASIC公司）知识产权的非独家授权，并聘请其工程人才。近日有市场消息称，英伟达将为OpenAI等客户推出融合Groq技术的新定制芯片，相关产品将在GTC大会公布，但尚未得到官方证实。
在会议中，苏姿丰还谈到与OpenAI的合作情况，以及AI所用CPU供应紧张和内存涨价问题。她表示，AMD与OpenAI合作关系良好，双方正积极规划首个吉瓦算力安装，MI450经双方共同验证，交易结构未变。针对市场上关于大型科技企业对AI基础设施投资缺乏长期连续性的观点，苏姿丰认为，对AI基础设施的投资可视为对生产力和智力的投资，企业正在超前投资并考虑回报。目前处于部署早期阶段，每周、每月都有新企业使用案例展示AI回报，且这一过程不仅涉及GPU，还关乎整个计算基础架构。
对于CPU供应紧张问题，苏姿丰称原因是市场规模超出3个月、6个月前的预测，供应链需时间满足需求。AMD与供应链合作良好，能满足大部分需求，并将在2026年和2027年扩大供应能力。她透露，超大型科技企业也对AI所需CPU计算需求预测不足。关于内存短缺对GPU、CPU的影响，苏姿丰表示，DDR4、DDR5等消费级内存涨价影响系统性定价，预计给个人电脑市场带来更大成本压力，今年下半年市场波动可能更温和，但仍需观察内存市场变化。
苏姿丰还对中国市场的竞争对手发表看法。她表示，中国市场竞争激烈，必须肯定中国芯片供应商取得的成就。
