近日，全球知名IT咨询机构Gartner发布《中国AI算力管理平台创新洞察》报告，深度解析中国AI算力管理平台(AICMP)市场发展趋势与核心能力要求，并遴选出具备核心竞争力的代表厂商。紫光股份旗下新华三集团凭借智能云成功入选，彰显其在AI算力管理赛道的技术领先性与市场认可度。
当前，中国企业生成式AI部署进程全面加快，Gartner在报告中指出，超90%受访CIO表示企业已部署或计划部署相关应用，隐私、安全与定制化需求推动私有化AI基础设施投入持续攀升。同时，受海外芯片限制及国内技术创新推动，国内AI生态呈现多元化发展，多厂商异构算力部署成为常态，构建统一管理、智能调度的AI算力管理平台，已成为企业AI基础设施建设的核心刚需。
全栈能力加持，打造AI算力管理行业标杆
Gartner在报告中明确了AI算力管理平台的定义与能力体系，要求平台具备资源池化、优化、调度等核心能力，以及服务门户、模型库等通用能力，同时需通过差异化能力构建竞争优势，实现异构芯片统一管理、资源利用率提升等价值，适配AI数据中心、本地部署、边缘与混合部署等多场景应用。
作为新华三智能云的核心能力组件之一，灵犀使能平台构建起覆盖算力硬件、算力底座、算力加速、算力调度、算力服务、算力运营、算力应用的完整能力体系，实现了对异构算力的全生命周期管理。
在核心算力管理层面，支持万卡规模异构算力调度，可实现多厂商AI加速器资源池化管理，结合vGPU、MIG(多实例GPU)等技术完成算力资源按1%算力、MB显存的细粒度切分与智能调度，大幅提升算力资源利用率;依托Kubernetes与Slurm架构实现AI集群与HPC集群的集中化管理，打造全维度的算力监控与告警体系，为AI算力基础设施提供从资源调度到运营管理的全方位支撑。
在通用能力打造上，平台兼容超30款GPU算力加速卡，支持50余个主流模型无感切换，内置开源与企业定制化模型管理能力，提供多训练框架与推理引擎支持，搭配一站式开发工具与算力仓库，实现数据、算法、模型、镜像等算力资产的统一管理，大幅降低开发者门槛。
破局行业痛点，大幅提升算力效能
面对超大规模算力调度时效率低下、AI能力分散、资源利用率不足等行业痛点。新华三智能云以通智一体架构，实现超大规模异构资源的统一纳管与灵活调度——支持超100款主流CPU、GPU(商用/国产)、NPU等芯片及高性能存储、网络，通过自研的核心调度引擎，可以实现超万卡规模的算力智能调度，确保模型训练场景下月级的长稳调度，大幅提升算力资源利用效率。
同时，新华三智能云为用户提供从数据工程到模型应用服务的全链路AI能力，助力客户实现敏捷响应：
• 数据工程服务：覆盖清洗、标注、合成等全流程，AI驱动数据优化使效率提升10倍;
• 模型训推一体化：支持预训练、SFT、RLHF等全生命周期管理，推理优化(蒸馏量化)与软硬协同(算子优化)让训推效率再升20%+;
• 应用快速构建：通过20+编排组件、Agent开发调试、RAG插件等工具，实现分钟级AI应用搭建，知识库问答准确率达90%以上，且支持最新大模型无缝切换。
此次入选是国际权威机构对新华三AI算力管理技术、产品及实践的高度认可。未来，新华三将持续深耕AI算力管理领域，以技术创新完善异构算力管理、智能调度等能力，优化全栈智算解决方案，深化与国产芯片厂商、行业伙伴的生态协同，以更开放、智能的产品与服务，助力企业破解AI算力管理难题，加速AI技术产业价值释放，为数字经济高质量发展筑牢AI算力底座。
