2026年3月25日，博鳌亚洲论坛“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛举行。作为博鳌亚洲论坛2026年年会核心议题之一，该分论坛成为人形机器人领域高规格、高影响力的行业交流平台，吸引了众多行业嘉宾与媒体关注。
星动纪元创始人陈建宇受邀出席，与行业大咖、国际专家共话行业发展，围绕人形机器人规模化应用、技术瓶颈、ChatGPT时刻预判等核心议题，结合星动纪元实践经验分享核心观点。
01
人形机器人规模化应用
面临两大挑战
在论坛讨论中，陈建宇聚焦人形机器人从“表演炫技”到“真实规模化应用”的突破难点，结合行业现状与星动纪元的探索，将核心挑战总结为两大类型：
「第一大挑战」：是对机器人工业级全栈能力要求
他提到：“在工业场景中需要达到极高的节拍效率和成功率，甚至99%以上，包括很高的可靠性，这是实打实要用的”。并进一步强调，真正的工业级稳定产品，“不光是单次能做一个事情，而且要能够可靠、持续、低成本的做到，每一项都很困难，这就要求我们的能力是全栈的”。
结合星动纪元的技术积累，陈建宇补充道，这就要求机器人能力实现体系化升级，“从大脑能力能实时进行感知反馈和快速决策，到小脑控制，再到底层硬件本体，本体包括本体零部件关节和供应等等是体系化的，所以我们必须要把机器人从单机能力上升成系统化能力”，软硬一体化全栈自研，构建具身机器人系统化能力，这也是星动纪元当前的核心聚焦方向。
「第二大挑战」：是模型泛化性不足的行业卡点
他认为：“现在我们离机器人ChatGPT时刻还有一段距离，为什么我认为现在还没到家用的阶段，最大的一个卡点就在于模型的泛化性”。并结合家庭场景的复杂性解释道，“我们是没有足够的资源和空间或者是客户的耐心，让我们在每个家庭里面单独收集数据、单独训练，这需要我们的模型能泛化到像ChatGPT一样能做到全新的环境，给它任意的指令就能零样本泛化，不需要任何新的采集数据，零训练就可以去部署，这就是我们家庭应用的终极目标。”
尽管存在诸多挑战，但陈建宇给出了积极预期：“这个时间不会太长，我觉得五到十年至少是能够看到非常好的效果”。同时明确，结合当前技术水平，物流、工业等场景可优先实现落地。
“ChatGPT之前也不妨碍我们能在工业等场景去应用，因为工业场景是完全垂直标准化的，我们可以投入一定的力量在当前模型的基础之上，投入一定的数据和算力，把一些关键环节打通，而一个环节就可以标准化复制到上万或者是数十万个场景”，物流、工业也是星动纪元现阶段的重点布局领域。
02
人形机器人“ChatGPT时刻”
五年可期
针对论坛中热议的“人形机器人ChatGPT时刻何时到来”这一核心问题，陈建宇给出了明确判断：这是一个渐进过程，而非突然爆发。他分享道：“这确实是一个完全渐进的时刻，我们公众看到ChatGPT是突然出来，实际上技术的发展和研究是持续很多年的，行内人看完全是一个渐进的改变”。
他进一步解读了ChatGPT的核心价值，并阐释行业现状：
“ChatGPT代表着我们做一个新的应用，付出的边际成本几乎为零，就是不需要投入新的数据和新的训练成本就能够直接去泛化用”，而当前人形机器人“要把这个机器人用到一个新的场景，它是有一定成本的，但这个成本在显著降低”。
他结合实践说明：“以前我们任何一个新的场景都要单独造一个机器人，单独设计一个模型，现在我们已经有了一些比较不错的模型，这几组模型越来越强，我们发现在部署新的应用场景的时候，训练的时间及需要收集的数据是越来越少的”。
当被现场追问具体时间节点时，陈建宇给出了明确回应：“如果非要给一个时间的话，对标ChatGPT时刻，我认为时间点是五年”。
标准化与产业链协同
是当前最迫切的任务
当被问及“机器人离人类越来越近，当前行业最迫切需要做什么”时，陈建宇结合星动纪元的实践经验，从软件和硬件两个核心维度，给出了明确建议。
「一是软件层面」，推动标准化与规模化
陈建宇表示：“软件和模型这套系统的标准化和规模化，刚才提到各种各样模型的路线，各种各样数据的路线，但是真正迫切要用起来之后，需要是一个标准的产品，它可以合规化的复制，这个需要大家去收敛，找到当前最有效方式去做”。
「二是硬件层面」，拉通产业链，实现降本规模化
陈建宇强调：“供应链和产业链要拉通并且准备好，达到降本，可规模化复制”，星动纪元也始终积极联动上下游伙伴，推动产业链协同发展，为行业规模化落地奠定基础。
他总结道：“不光是为了把这件事情做了，还要可持续的连续低成本的交付高价值，这个事情已经非常快了，第一个规模化的应用会非常快地出现”，这既是对行业的预判，也是星动纪元的行动目标。
针对现场观众关心的“家庭机器人何时进入生活、价格区间如何”的问题，陈建宇结合行业现状，给出了预判：
“三到五年也许有一个几万块钱的机器人，它可以做更多的事情，但也不是全部，什么时候能做到全部不一定，这是一个循序渐进的过程”。
