因在《生化危机》系列中饰演“爱丽丝”而闻名全球的好莱坞演员米拉·乔沃维奇，近日以技术开发者身份引发关注。她在开源平台GitHub上发布了一款名为MemPalace的AI记忆系统，该系统在LongMemeval行业标准测试中取得满分成绩，成为首个在该基准测试中达到100%的项目，同时在ConvoMem和LoCoMo等测试中的表现也优于多数商业AI记忆产品。
开发动机源于米拉对现有AI记忆机制的不满。她在长期使用AI对话工具时发现，系统往往以自身逻辑决定信息留存，导致大量关键决策和思考过程被自动过滤。这种“被动记忆”模式与人类记忆的主动性形成鲜明对比，促使她与工程师本·西格曼合作，耗时数月基于Claude Code框架完成了MemPalace的开发。
该系统的核心创新在于引入古希腊记忆宫殿术的认知原理。通过构建包含“翅膀-大厅-房间”三级结构的虚拟空间，系统将记忆存储转化为可导航的立体架构，模拟人类大脑对信息的空间化组织方式。技术层面采用AAAK无损压缩算法，可将1000个英文token压缩至约120个，使大型语言模型无需解码器即可直接读取，实现30倍存储效率提升。
功能设计上，MemPalace整合了矛盾检测机制和时间有效性知识图谱，支持基于语义的精准搜索。系统能在对话开始前自动加载用户相关背景信息，涵盖家庭关系、项目进展、个人偏好等维度，确保AI交互的连续性和个性化。所有数据处理均在本地完成，依托SQLite和ChromaDB构建的轻量化架构，既无需API密钥也无需云端连接，用户数据全程保留在设备端。
目前该项目已开放完整代码库，开发者可通过访问https://github.com/milla-jovovich/mempalace获取源代码。这种完全开源的模式与当前多数商业AI记忆产品形成对比，其零订阅费用、无云端依赖的特性，为追求数据隐私和系统可控性的用户提供了新选择。
