比Nano Banana更超神的GPT-Image-2，刚刚正式发布！
请注意，这不是截图，这不是截图：
输入提示词“生成一张和GPT的对话截图”，你就能得到：
再看一眼这样的TikTok短视频截图：
这谁还能分得清是真是假？关键是没给参考图，提示词也非常简短：生成一张TikTok的妆教视频截图。
官方给出的产品正式名称是ChatGPT Images 2.0。
细看1分49秒的宣传片，会发现这个全新图像生成模型，真的能让很多复杂的工序变成一句话+几秒钟就能搞定的事……
这一回，设计师们真得好好规划一下设计领域的“Vibe Coding”时代了……
实测：简单Prompt，超强效果官方介绍，ChatGPT Images 2.0是OpenAI首个具备“思考”能力的图像模型。
Thinking能力的加入，使得模型可以处理更复杂的任务，在准确性、时效性、一致性和视觉连贯性上有更加强大的表现。
中译中就是，以假乱真不费劲，并且是真·生产力工具。
关于ChatGPT Images 2.0有多乱真，我们再做个简单测试：
1，2，3……
左边是ChatGPT Images 2.0生成，右边是真实页面，第一眼看，你猜对了吗？
尽管在生成文字上还是出现了小瑕疵，但在颠覆设计工作流这方面，不得不说GPT-Image-2在Nano Banana之后，又把历史进度条往后拖了一大截。
下面，我们就进入更真实的生产力场景。
商品广告量子位最近刚好在迭代周边T恤的版本，直接把这个工作交给ChatGPT Images 2.0，来看看它的完成度如何。
提示词：为科技自媒体量子位设计定制T恤，生成宣传图
图中中文文字不少，但还真一个没出错。并且在没有补充量子位背景信息的情况下，从logo到定位，ChatGPT Images 2.0看样子都自己联网把信息收集到位了。
论文海报再提升一点复杂度，直接抛给ChatGPT一篇论文，让它解读完生成对应的宣传海报。
这样复杂的长图，ChatGPT Images 2.0同样是在短短一句话的提示词下，一次性成功输出了。
并且有了联网搜索能力的加持，某些场景中，用ChatGPT Images 2.0生成类似信息量丰富的海报、卡片，甚至能省去自己搜集资料这一步。
比如，“生成关于原神玩法的推荐海报，官方设定风格”。
更多玩法当然，如果再开开脑洞，ChatGPT Images 2.0还可以实现更多离谱玩法。
比如，生成作业……
它可不是乱给答案的，不信你算……
网友们探索出的玩法还有，生成360度照片：
奥特曼本人也po出了ChatGPT Images 2.0制作的团队故事4格漫画。
这么实测观察下来，官方的总结并非吹牛不打草稿，确实是有那么点“我OpenAI又杀回来了”的气势在：
为图像生成带来了划时代的细致度和保真度。在API中，ChatGPT Images 2.0最高支持生成2K分辨率的图像。具备更强的多语言理解能力。支持最宽3:1、最窄1:3的图片比例。引入更新的世界知识，知识截止时间为2025年12月。一次提示最多可生成8个输出，并且图中的角色和物体能保持连续性。另外，在大模型竞技场上，ChatGPT Images 2.0已登顶第一，并且在文本到图像任务中，断层领先第二名Nano Banana 2 240分。
现在， ChatGPT Images 2.0已全量上线到ChatGPT、Codex和OpenAI API中。API具体的价格如下：
GPT-Image-2背后研究团队这次ChatGPT Images 2.0发布，奥特曼身旁又是一水儿东方面孔。
研究团队的Leader是Gabriel Goh（右二），他博士毕业于加州大学戴维斯分校数学专业，2019年从苹果离职后加入OpenAI。
出镜的几位中依然少不了华人。
陈博远，江苏人，OpenAI研究科学家，本科毕业于伯克利，后于麻省理工取得博士学位。
他的研究侧重于世界模型、具身智能和强化学习。而在研究之余，他还是一位热爱珍珠奶茶的大厨。
One More Thing，根据陈博远的个人主页信息，GPT图像生成模型团队的人数看上去并不多：
我是为数不多的从事训练GPT图像生成模型的研究者之一。
