在2026年北京国际车展上，联想车计算正式发布新一代舱驾智算平台Auto AI Box，搭载NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片，为智能汽车领域注入强劲算力。这一平台通过整合多模态大模型能力，将智能驾驶与座舱交互深度融合，旨在突破传统车载计算的性能瓶颈，推动汽车从“功能载体”向“智能伙伴”转型。
随着生成式AI技术的渗透，汽车行业正经历颠覆性变革。新一代智能座舱不仅能根据用户习惯自动调节环境参数，还能通过自然语言交互提供主动服务，例如在长途驾驶中通过幽默对话缓解疲劳。然而，这类复杂场景对车端算力提出严苛要求：既要支持多模态大模型实时推理，又要满足车规级安全标准与低延迟响应。传统车载计算平台因架构限制，难以兼顾性能与可靠性，边缘智能技术因此成为破局关键。
联想Auto AI Box的推出直击行业痛点。该平台采用统一硬件架构与NVIDIA Drive OS操作系统，可同时承载座舱AI与智能驾驶计算任务，支持从L2+到L4级自动驾驶的算力需求。其模块化设计允许即插即用，既能适配新车型开发，也可通过OTA升级为现有车型注入智能能力。对于开发者而言，平台提供从模型训练到部署的全链路工具链，大幅缩短AI应用落地周期。
NVIDIA汽车事业部副总裁Rishi Dhall评价称，联想与NVIDIA的合作构建了“可扩展的高性能技术底座”，使汽车制造商能高效部署大模型与智能体，实现更自然的人车交互。例如，基于多模态感知的座舱系统可识别用户情绪，动态调整音乐、灯光等氛围；智能驾驶系统则通过持续学习路况数据，优化决策逻辑，提升复杂场景下的安全性。
联想集团副总裁、联想车计算负责人许亮透露，Auto AI Box已与多家头部车企达成合作意向，未来将重点拓展个性化服务场景。例如，通过分析用户通勤习惯，系统可提前规划最优路线并预调节车内温度；在家庭出行场景中，座舱AI能根据儿童状态自动播放适龄内容，甚至联动智能家居设备提前准备回家环境。
这一技术突破的背后，是联想车计算与NVIDIA在芯片定制、算法优化等领域的深度协同。DRIVE AGX Thor芯片提供高达2000TOPS的算力，支持多传感器数据融合处理；联想则通过系统级优化，将能效比提升至行业领先水平，同时确保-40℃至85℃极端环境下的稳定运行。
当前，汽车产业正加速向“数字枢纽”演进，车端计算平台成为连接家庭、办公与城市出行系统的核心节点。联想Auto AI Box的落地，标志着智能汽车进入“全场景AI”时代，为行业构建开放、可扩展的技术生态提供了关键基础设施。
