英伟达全球副总裁吴新宙近日在北京一场行业沟通会上，系统阐述了该公司在智能驾驶领域的战略布局，并首次披露了L4级自动驾驶技术的规模化落地时间表。作为物理AI领域的重要参与者，英伟达正通过构建全栈技术生态，推动自动驾驶从辅助驾驶向完全无人化演进。
在技术架构层面，英伟达已突破传统芯片供应商定位，打造出覆盖"车端-云端-仿真"的全链条服务体系。其核心的"五层蛋糕"模型包含硬件平台Hyperion、操作系统、开放模型Alpamayo、仿真工具链及云端基础设施五大层级。这套体系通过每日200万次的虚拟场景验证能力，显著降低了车企的开发成本，目前正推动多家头部车企接入标准化平台。
传感器路线选择上，英伟达采取视觉主导与激光雷达冗余的混合策略。吴新宙指出，视觉传感器在像素密度和成本效益上具有显著优势，足以支撑L2+级辅助驾驶需求。但对于L3/L4级系统，公司仍会保留激光雷达作为安全备份，目前已与欧美供应商建立硬件合作网络，确保高阶方案的技术稳定性。
针对自动驾驶分级争议，英伟达提出分阶段实施路线：2025年将完成与奔驰的量产项目交付；2027年联合谷歌启动L4试点运营；2028年计划在洛杉矶奥运会期间与Uber合作推出无人驾驶服务，并覆盖20-30个国际城市。该路线强调L3技术对人力解放的过渡价值，同时为L4所需的云端运营能力建设预留时间窗口。
值得关注的是，英伟达正将自动驾驶技术经验向机器人领域迁移。吴新宙认为，汽车与机器人在感知决策系统上具有高度相似性，自动驾驶的工程化实践可为机器人开发提供关键技术支撑。通过全球化技术平台，这些物理AI应用有望在工业制造、物流运输等领域实现生产力跃升。
