在人工智能竞速的当下，大模型虽然在逻辑推理和多模态交互上突飞猛进，却始终面临一个尴尬的短板——“转头就忘”。近日，一家名为深圳忆纪元科技有限公司（MemoraX AI）的新锐初创企业正式浮出水面，宣布完成千万美元级别的种子轮融资。本轮融资由L2F光源创业者基金、钟鼎资本领投，多家知名投资方跟投。
值得关注的是，MemoraX AI 坐落于深圳南山，从公司成立到拿下这笔巨额融资，仅仅用了不到一个月的时间。
领军人物:从象牙塔到产业一线的“双栖”专家MemoraX AI 的掌舵人郝建业是一位典型的“学者型创业者”。这位85后教授拥有极其深厚的学术背景，曾远赴麻省理工学院（MIT）从事博士后研究。2015年回国后，他在天津大学建立了国内最早的深度强化学习实验室之一。
在创立 MemoraX AI 之前，郝建业在华为深耕多年，先后出任华为决策推理实验室主任、大模型算法实验室主任以及医疗军团技术总裁。作为华为决策智能领域的首席专家，他曾主导过多个百亿级规模的产业项目。这种兼具顶尖学术视野与工业落地经验的履历，让 MemoraX AI 在创立之初就自带“大厂”基因与实战色彩。
技术突破:让 AI 拥有“持久记忆”目前的智能体（Agent）往往因为无法稳定存储和精准检索信息，导致用户体验出现断层。MemoraX AI 的核心逻辑在于，通过自主研发的“智能体强化学习”(Agentic RL)技术，将记忆能力深度内化进模型底层，而非简单的外部数据库挂载。
据了解，该技术主要攻克了三个维度的难题:
动态进化:记忆不再是死板的数据堆砌，而是在对话中不断理解、更新和重构。
精准召回:在相关记忆测试中，其表现大幅领先同类方案，且训练效率提升了数百倍。
跨场景复用:无论是在日常办公、代码编写还是数字化陪伴场景，记忆都能实现无缝迁移。
商业愿景:打造“千人千面”的数字伙伴在创始团队看来，如果 AI 不能跨越从“存储”到“记忆”的鸿沟，它将永远只是一个高效的搜索引擎。MemoraX AI 的目标是让 AI 从冷冰冰的工具进化为有温度的伙伴。
目前，公司的商业版图已初具轮廓。在 B 端，MemoraX AI 计划为金融、医疗、法律等专业领域提供标准化的记忆模块，解决重复问询的效率痛点;在 C 端，则致力于打造真正了解用户偏好、学习习惯和工作诉求的个性化智能助手。据悉，首批标准化记忆产品预计将在未来一年内正式面世。
