斯坦福大学近日宣布了一项重大战略调整：将校内两大顶尖机构——“以人为本人工智能研究院”（Stanford HAI）与“斯坦福数据科学计划”（Stanford Data Science）正式合并。新机构将沿用Stanford HAI的名称，由计算机科学家James Landay继续担任院长，原联合创始人李飞飞则转任校长Jonathan Levin的AI特别顾问，并与斯坦福前校长John Hennessy共同领导新机构的咨询委员会。
此次合并旨在应对人工智能技术快速迭代带来的挑战。James Landay指出，当前医疗、宇宙探索、教育优化等领域的问题解决，既需要处理海量敏感数据，又依赖人工智能与机器学习的大规模应用能力。“这种能力的整合是突破现有瓶颈的关键。”他强调，新机构将通过重组研究范式、教育模式和协作机制，加速匹配人工智能的发展速度。
新机构的使命被定义为“通过科学发现、技术创新、教育转型和社会影响力，推动人工智能与数据科学造福人类”。具体而言，其工作将围绕三大方向展开：一是重构科学发现模式，支持由教授、博士后、研究生、研究工程师、数据科学家等组成的20至30人跨学科团队，提供计算资源与基础设施；二是深化教育合作，与斯坦福学习加速器等机构探索K-12到终身学习的评估与设计新方法；三是塑造技术社会影响，研究就业变革、企业组织演变，并推动设计理念从“用户中心”转向“社区与社会中心”。
“所有工作必须基于开放原则。”Landay特别提到，新机构将坚持开放科学、开源代码、开放数据和开放课程，他认为透明度是判断技术安全性的前提，“不了解系统内部机制，就无法评估其影响”。
追溯历史，Stanford HAI由李飞飞、前教务长John Etchemendy、自然语言处理专家Chris Manning和James Landay于2019年共同创立。李飞飞当时表示，人工智能的深远影响需要跨学科方法以确保技术向善。如今，她认为留给公众塑造技术的时间已“非常有限”，合并正是为了“重新思考组织、协作与领导方式”。
作为计算机科学系首任红杉讲席教授，李飞飞的学术履历堪称辉煌：1999年获普林斯顿大学物理学学士学位，2005年获加州理工学院电气工程博士学位，2009年加入斯坦福前曾在普林斯顿和伊利诺伊大学任教。她曾担任谷歌云AI/ML首席科学家，并主导了具有里程碑意义的ImageNet数据集项目，为深度学习革命奠定基础。她还是AI教育多元化倡导者，创立的非营利组织AI4ALL致力于提升人工智能领域的包容性。
据知情人士透露，此次合并得到了李飞飞和John Hennessy的直接推动。新机构将整合原HAI的跨学科研究网络与数据科学计划的计算资源，形成覆盖技术、伦理、社会的全方位研究体系。
