据外媒报道，谷歌内部文件披露，自今年下半年起，谷歌将在招聘面试中引入重大变革——允许应聘者在“代码理解”环节使用经官方认证的AI助手。这一调整要求候选人运用AI工具对现有代码库进行阅读、调试和优化，标志着技术岗位评估标准向AI协作能力倾斜。
谷歌发言人证实，试点阶段将统一采用自研AI模型Gemini作为辅助工具。面试官将重点考察候选人三方面能力：设计有效提示词的能力、验证AI输出结果的准确性，以及基于AI建议进行代码调试的技能。这一变化反映了谷歌对工程师角色定位的转变——从独立编码者转变为AI协作的监督者。
面试流程的调整涉及多个环节。原侧重软技能的“谷歌精神与领导力”评估，将新增技术设计讨论模块，要求候选人结合过往项目经验进行分析。针对初级岗位，传统技术面试被开放式工程难题攻坚所取代，更注重考察候选人在复杂场景下的问题解决能力。这些改革将率先在美国部分团队实施，覆盖初、中级岗位，本月起在谷歌云和平台设备部门展开试点。
谷歌在内部文件中将新流程定义为“人为主导、AI辅助”模式，强调其目的是更真实地模拟生成式AI时代工程师的工作场景。数据显示，谷歌内部75%的新代码已由AI生成，这一比例较去年显著提升。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼也公开表示，其编程智能体的代码完成率从去年12月的20%跃升至当前的80%，印证了AI在软件开发领域的深度渗透。
这场变革并非谷歌独有。澳大利亚设计平台Canva早在2025年6月就要求后端、前端和机器学习工程师岗位的候选人，在技术面试中必须使用Copilot、Cursor或Claude等AI工具。该公司通过试验发现，部分资深程序员在AI辅助环境下反而表现不佳，问题不在于编码能力，而在于缺乏引导AI的判断力和识别次优建议的洞察力。
美国AI编程初创公司Cognition的运营负责人艾米丽·科恩将这一趋势比作数学考试允许使用计算器。她认为，禁止在面试中使用AI工具，相当于要求候选人在不适应现代工作方式的环境下展示能力。随着多家科技公司相继调整招聘标准，工程师岗位的评估维度正在发生根本性转变——驾驭AI的能力正与编码技能同等重要，甚至成为区分优秀人才的关键指标。
