近日，摩尔线程与光轮智能宣布达成重要战略合作，双方将整合各自技术优势，共同推进具身智能领域的基础设施建设。此次合作以摩尔线程全功能GPU和夸娥（KUAE）智算集群为核心，结合光轮智能自主研发的“求解—测量—生成”三位一体仿真平台，致力于开发高置信度仿真数据合成方案，推动国产算力与仿真算法的深度融合。
具身智能行业的发展长期受制于真实数据采集的困境。物理数据稀缺、采集成本高昂、场景覆盖有限以及复杂物理过程难以稳定复现等问题，成为制约行业突破的关键瓶颈。为突破这一局限，高质量仿真合成数据被视为关键解决方案，但其规模化生产对算力提出了极高要求，传统技术难以满足渲染量指数级增长的需求。
针对上述挑战，摩尔线程与光轮智能通过技术协同构建了完整的国产化闭环。双方以国产GPU算力为支撑，结合自研仿真合成技术，实现了从“真实轨迹采集”到“仿真建模优化”再到“数据扩增”的全流程自主可控。这一模式不仅攻克了柔性体抓取物理模拟等核心技术难题，更使海量高置信度合成数据的规模化生产成为可能，为具身智能训练提供了低成本、高效率的数据支持。
根据合作规划，双方将进一步拓展合作领域，在具身智能评测平台建设、物理AI高置信度闭环仿真等方向展开深度探索。未来，合作范围将从当前的数据合成阶段延伸至“仿真-训练-评测”全平台闭环，为具身智能技术的落地应用提供更完善的技术支撑。
