面对外界关于“企业自研芯片是烧钱跟风”的争议，理想汽车首席执行官李想近日公开回应称，自研芯片是应对人工智能技术落地物理世界挑战的战略性布局，旨在构建覆盖算法、硬件与操作系统的全链条技术能力，而非单纯的技术能力展示。
李想强调，当前行业普遍存在将底层技术研发等同于资源浪费的认知偏差。事实上，传统供应商提供的通用芯片难以满足AI算法在复杂物理场景中的高效运行需求，自研芯片已成为突破技术瓶颈、保障产品体验的关键路径。通过芯片与AI算法、操作系统的深度适配，企业能够解决通用芯片在响应延迟、能耗控制等方面的短板。
他以苹果公司的技术生态为例指出，其产品竞争力的核心在于实现了芯片架构、操作系统、硬件设计与云服务的全链条自主掌控。这种模式印证了智能时代的竞争规律：单一技术优势已不足以构建护城河，真正的壁垒在于芯片、大模型、编译器等核心技术的协同设计能力。理想汽车正通过全栈自研布局，在芯片、操作系统、智能硬件等领域形成技术闭环。
据内部人士透露，该企业的自研项目并非孤立投入，而是通过软硬一体化设计优化AI运行效率。例如，定制化芯片架构可与自研大模型实现指令集级优化，使智能驾驶系统的响应速度提升30%以上，同时将硬件功耗降低25%。这种技术协同带来的体验提升，正是对抗供应链波动风险的重要手段。
随着AI技术向制造业、交通等实体领域加速渗透，核心技术自主化已成为行业共识。多位产业分析师指出，自研芯片不仅能帮助企业摆脱对国际供应商的依赖，更能通过技术迭代形成差异化竞争优势。理想汽车的布局反映出，中国新能源车企正在从应用层创新向底层技术突破转型。
