在智能驾驶技术路线选择上，华为始终将激光雷达作为核心感知设备。近日智界V9上市发布会上，华为常务董事余承东首次系统阐释了坚持激光雷达方案的技术逻辑，直言纯视觉方案在极端场景下存在不可逾越的安全瓶颈。
针对"为何不采用成本更低的摄像头方案"的质疑，余承东透露华为内部曾进行严苛测试：要求研发团队仅凭摄像头实现120米外14厘米级障碍物识别。但实验数据显示，当目标物体距离超过50米时，即便是800万像素摄像头也会因像素压缩导致识别精度断崖式下降，而896线激光雷达在该距离仍能保持厘米级定位精度。
技术团队发现摄像头存在三大先天缺陷：首先是距离感知存在物理极限，在120km/h高速行驶时，摄像头对50米外小物体的识别延迟会使避让反应时间缩短60%；其次是环境适应性差，夜间、逆光、雨雾等场景下图像信噪比骤降，实验中黑色障碍物在无光环境下的识别距离不足激光雷达的1/3；第三是对低反射率物体束手无策，横卧的黑色轮胎在摄像头画面中与路面几乎融为一体，而激光雷达通过双光路架构可将此类目标识别距离提升190%。
华为最新量产的896线双光路激光雷达，通过垂直分辨率4倍于传统192线雷达的技术突破，实现了从3米近场到250米远距的全场景覆盖。该设备采用创新的光学系统设计，在保持0.1°角分辨率的同时，将近场盲区压缩至0.5米以内，这对城市道路频繁启停场景具有重大安全价值。
"智能驾驶的安全标准必须超越人类驾驶员。"余承东强调，激光雷达提供的冗余感知能力，在系统失效概率上比纯视觉方案低两个数量级。虽然单颗雷达成本仍达数千元，但华为通过芯片级集成和规模化生产，已将成本控制在行业领先水平。这种技术选择背后，是华为对"零事故"目标的执着追求——在每年超百万起交通事故中，83%的严重事故发生在摄像头方案难以应对的极端场景。
