在上海举办的一场聚焦不动产与人工智能融合的盛会上，深度智联正式推出面向房地产行业的垂直大模型DeepLink RE-LLM。这款模型以“模数共振”为技术内核，通过整合行业数据、专业知识、专家经验与工程化能力，构建起覆盖全产业链的智能生态体系，标志着不动产领域正式迈入专业化AI应用阶段。
深度智联首席战略官李琛在发布会上指出，现有通用AI模型在处理房地产专业场景时存在显著局限。以市场调研为例，传统竞品分析需跨部门协作完成数据采集、报告撰写等十余个环节，耗时数天且易受人为因素影响。而DeepLink RE-LLM通过Agent工程能力重构工作流程，用户仅需输入基础需求，系统即可自动完成数据抓取、内容生成与质量校验，将交付周期压缩至1小时内，实现从“人工驱动”到“AI生产”的跨越。
该模型的技术架构呈现四层递进特征：底层依托TB级行业数据与专家对齐机制，构建起区别于通用AI的专业认知基座；中层通过15个专项数据集与超百个知识库，形成覆盖投资、设计、运营等场景的完整知识图谱；上层搭载智能任务引擎，支持复杂业务拆解与自动化执行；最顶层则延伸出工程造价、建筑设计等创新应用模块，突破传统AI在专业深度上的瓶颈。
在数据能力建设方面，研发团队构建了覆盖六大业态的全生命周期数据库。其中新房库涵盖257个城市4.2万个项目，二手房库覆盖321个城市44.5万个项目，并特别增设长租公寓、养老地产等新兴领域数据模块。通过46个功能模块与600余个知识集的闭环验证，确保模型输出结果既符合行业规范，又能满足个性化需求。此前闭网生成的《中国房地产年鉴》底稿，正是该数据体系专业性的直接体现。
针对行业知识传承难题，深度智联创新性地将专家经验转化为标准化技能包。通过五步研判流程封装，新人可快速掌握市场分析、风险评估等核心能力，企业也能将组织智慧沉淀为可复用的数字资产。更值得关注的是，平台开放技能创作接口，允许用户根据自身需求定制专属功能模块，形成“通用能力+个性化扩展”的弹性架构。
“我们构建的不是单一技术工具，而是驱动行业变革的生产力平台。”李琛用四个维度概括模型价值：数据层作为基础支撑，知识层构建决策中枢，技能层实现经验传承，Agent层完成价值创造。这种双向循环的生态系统，正在重新定义房地产行业的智能化发展路径。从市场调研到建筑设计，从成本管控到资产运营，AI技术正深度渗透至产业各个环节，推动传统业务模式向高效、精准、可持续方向演进。
