在台北国际电脑展的舞台上，英特尔面向机器人与自动化领域抛出一项突破性成果——全新发布的OpenVINO物理AI框架，成为展会焦点。该框架聚焦于将人工智能与实体系统深度融合，覆盖机器人、自动驾驶、工业机械等多个领域，尤其针对物理AI在边缘侧大规模部署的技术瓶颈提出解决方案。
长期以来，企业部署物理AI系统面临高昂成本与复杂流程的双重挑战。每台机器人需定制传感器对接方案与推理循环逻辑，导致开发周期延长、维护难度攀升。部分企业为满足实时性需求，甚至被迫采用双计算架构，进一步推高硬件与运营成本。英特尔此次推出的框架通过与Core Ultra Series3处理器协同，构建了标准化软硬件栈，实现了代码复用率提升与维护成本下降的双重目标。
边缘计算能力成为该框架的核心优势。物理AI设备需处理来自摄像头、雷达等传感器的海量数据，传统云端处理模式存在延迟高、带宽占用大等问题。英特尔方案通过本地实时推理，使机器人能在动态环境中快速响应，例如在工业场景中避免碰撞、在自动驾驶中识别突发障碍。现场对比测试显示，其软硬件协同方案在相同算力需求下，较英伟达Jetson系列平台具有更优的成本效益表现。
