国产大模型领域迎来重要突破。6月1日，MiniMax公司正式推出其最新一代通用大模型——MiniMax M3。该模型采用自主研发的稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA），在编程能力、智能体交互、超长上下文处理以及原生多模态支持等关键领域实现重大技术跃升。
技术架构层面，MSA通过创新性的稀疏计算设计，突破了传统全注意力机制的计算瓶颈。相较于前代模型，新架构在处理百万级token长文本时，单token计算量降低至原来的二十分之一，推理效率得到指数级提升。这种技术优势使得模型在处理法律文书、科研论文等超长文本，以及复杂代码库分析等场景时，能够保持完整的信息链路和上下文关联性。
在核心能力验证方面，第三方评测数据显示，MiniMax M3在编程领域表现尤为突出。在衡量代码生成能力的SWE-Bench Pro基准测试中，该模型得分超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，与行业标杆Opus 4.7的差距缩小至3%以内。在SVG矢量图生成测试中，其综合性能指标首次实现对Opus 4.7的全面超越，展现出在多模态内容生成领域的领先优势。
作为国内首个同时具备前沿编程能力、百万级上下文窗口和原生多模态支持的大模型，MiniMax M3在开源生态建设方面同样具有里程碑意义。该模型是目前全球唯一提供完整能力组合的开源选项，为开发者社区提供了高性价比的技术解决方案。其100万token的上下文窗口容量，较主流模型的16K-32K窗口实现数量级突破，为长文本处理场景开辟了新的技术路径。
在商业化落地方面，MiniMax同步推出Token Plan订阅服务体系。该体系包含三个层级：Plus版每月49元提供6亿token使用权，Max版每月119元提供18亿token，旗舰Ultra版则以每月469元的价格提供55亿token。这种阶梯式定价策略既满足个人开发者的基础需求，也为企业级用户提供充足的技术资源保障。
