在 2026 年台北国际电脑展（Computex 2026）上，半导体巨头英特尔针对机器人与自动化领域投下了一枚重磅炸弹。英特尔正式推出了全新的OpenVINO物理AI（Physical AI）框架，旨在将强大的人工智能能力与机器人、自动驾驶、工业机械等实体系统深度结合。官方宣称，该框架将彻底攻克物理AI在边缘侧大规模部署上面临的最大难点。
统一软硬件栈告别高昂定制成本
在此之前，企业在落地物理AI系统时，往往需要为每一台机器人定制极其复杂的处理流程，以对接不同的传感器和推理循环。这种高度定制化不仅导致部署成本居高不下，还迫使企业采用更昂贵的双计算解决方案，极大地推高了总拥有成本。而新发布的OpenVINO物理AI框架通过与英特尔最新的Core Ultra Series3 处理器深度结合，打造出了一套统一的软硬件栈，能够显著降低企业的维护难度并大幅提升代码效率。
本地实时推理保障极端环境安全
由于物理AI设备需要对来自摄像头、雷达以及各类传感器的海量数据进行实时处理，边缘计算在这一领域被视为必不可少的基础设施。相比于传统将数据回传至远端云端的处理方式，在本地进行推理不仅能显著降低延迟、节省带宽，还能帮助机器人在高度动态甚至潜在危险的环境中做出即时响应。英特尔甚至在现场展示中表明，其软硬件协同方案在相同负载下，相较于英伟达的Jetson系列机器人平台更具性价比优势。
