在台北电脑展COMPUTEX的舞台上，高通公司总裁兼CEO安蒙以一场主题演讲，描绘了人工智能（AI）时代下计算架构与产业生态的全新图景。他提出，智能体正从辅助工具进化为自主决策系统，成为驱动AI规模化落地的核心力量，并预言2026年将成为“智能体之年”。这一论断背后，是用户数字生活重心的迁移——过去十五年以手机为中心的交互模式，正被跨设备协同的智能体生态取代。
安蒙指出，传统设备架构围绕“用户发起操作”设计，而智能体需全天候运行、持续感知情境并自主规划任务。例如，当用户与AI共同使用手机时，功耗与时延的平衡将成为硬件升级的核心挑战。他以OpenClaw等AI规划器的流行现象为例：消费者开始购买专用设备运行智能体，但主流用户仍需“一台设备兼顾双重角色”——既支持人工操作，又能由智能体自主驱动。这要求下一代终端芯片重新定义CPU、GPU与NPU的协同逻辑，并大幅提升传感器中枢的优先级。
高通的技术路线图直指这一变革。安蒙透露，未来芯片需集成“强大且高能效的CPU”进行任务编排，配合高计算密度的NPU与GPU支持本地模型运行，同时通过传感器数据实现主动服务。这一架构与高通骁龙平台的现有布局高度契合，为其在终端侧AI领域巩固优势提供了契机。更值得关注的是，高通将业务边界从60亿部手机扩展至更广阔的生态：20亿台个人AI终端、20亿台PC，以及5亿辆智能网联汽车，均被纳入智能体的潜在端点网络。
在汽车领域，安蒙提出“双智能层”概念：座舱内智能体提供个性化体验，车外“物理AI”通过传感器与地图完成导航等任务。两者需作为一体化系统运行，推动“软件定义汽车”向“AI定义汽车”升级。机器人领域同样被纳入战略版图。高通正构建覆盖自主移动机器人、工业机械臂、人形机器人等多形态的综合性平台，并预告将披露与Figure AI的合作进展。
连接技术的革新被视为智能体生态的基石。安蒙将6G定义为“首个为AI时代设计的通信标准”，其核心突破在于引入分布式计算与感知能力。例如，6G网络可通过射频信号实现雷达般的环境感知，结合亿万级连接数据构建城市数字孪生，为智能体提供实时情境输入。他描绘了一个场景：佩戴智能眼镜的用户可将所见画面以高清视频形式即时上传，使每个人成为“行走的摄像头”。
云端与边缘的协同分工，则通过“词元经济学”框架得以阐释。安蒙用数据揭示词元消耗的指数级增长：对话式AI单次交互约1万词元，智能体AI已突破100万且持续攀升。2026年全球每10秒词元需求达317亿，2030年将激增至1.27万亿。面对如此庞大的需求，智能体将自动选择最高效的计算资源——如同手机应用无需用户判断运行位置一样，混合AI架构可通过分布式调度降低成本：编程场景节省140万词元、减少60%成本，网页生成场景词元用量下降30%、成本降低4倍。
演讲尾声，高通抛出重磅消息：推出数据中心业务品牌“高通飞龙（Dragonfly）”，标志着其从终端向云端的全链条布局完成。宣传视频显示，高通已与超大规模云服务商展开合作，产品组合覆盖从毫瓦级可穿戴设备到千瓦级数据中心的计算连续体。安蒙以“蜻蜓”的隐喻暗示数据中心芯片的能效优势，并承诺在6月24日的投资者日公布更多技术细节。这一动作被视为高通挑战传统数据中心市场的重要信号，其能否将移动端的能效优势转化为云端竞争力，将成为行业关注的焦点。
