OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近日在一场面向企业客户的活动中，公开了该公司内部惊人的词元（token）消耗数据，引发外界对人工智能行业“烧钱”现象的广泛关注。这些数据不仅展现了OpenAI在模型训练上的巨大投入，也反映出整个行业在算力资源使用上的分化趋势。
奥特曼透露，六年半前，OpenAI词元消耗量最大的用户每月仅使用约10万token，当时这一数字“极有可能是全球最高纪录”。然而时至今日，这一用量已沦为全球人均水平。目前，OpenAI内部词元消耗冠军的月用量高达1000亿token，但仍有外部用户的使用量超过这一数字。据报道，该公司内部存在一套词元消耗排行榜，部分员工甚至在社交平台炫耀自己的高消耗记录——某员工在30天内消耗了6030亿token，另有员工在一周内就用掉2100亿token。
与OpenAI的“豪放”形成鲜明对比的是，其他科技公司正采取截然不同的策略。亚马逊已关闭内部词元消耗排行榜，以控制资源使用；优步首席运营官公开表示，此类支出“越来越难以合理化”，并为员工设置了消耗上限。这种分化反映出行业对算力成本的不同态度：部分企业选择持续投入以保持技术领先，另一些则开始优化资源分配效率。
奥特曼在活动中半开玩笑地提到：“公司第一季度就花光了我2026年的全部预算，你们能想办法提高效率吗？”尽管如此，他仍强调OpenAI将继续推动模型迭代，并探索“以更低的成本交付更多价值”的路径。这一表态既承认了当前的高投入现状，也暗示了未来优化成本的潜在方向。
