深圳河套学院联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院以及华为相关团队，携手深智城AI算力平台，共同开展了一项针对国产算力大模型训练的攻关项目。此次合作聚焦于利用国产AI算力集群，推动大模型技术的突破与应用。
项目团队依托昇腾910C国产AI算力集群，成功完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这一成果标志着国产AI算力在处理复杂、大规模模型训练任务方面取得了重要进展，展现了国产技术的强大潜力。
从技术层面分析，调用已有模型进行业务推理与从零开始完成模型全参数训练，属于两个截然不同的技术环节。前者侧重于模型的部署与应用，而后者则对技术难度和硬件要求提出了更高挑战。此次项目的成功，不仅验证了国产AI算力在应对高难度训练任务时的可靠性，也为相关技术路径的可行性提供了有力支撑。
据深圳方面发布的消息，此次联合攻关不仅提升了国产AI算力的技术水平，也为国内大模型训练领域的发展注入了新的活力。随着国产技术的不断进步，未来有望在更多领域实现突破，推动人工智能产业的持续发展。
