机器人与自动化领域顶级学术会议ICRA框架下，由智元发起的AGIBOT WORLD CHALLENGE 2026国际赛事在维也纳完成全部赛程。这场以具身智能技术为核心的高规格竞赛，凭借双技术赛道设计、全链路评测体系及真实场景验证模式，成为全球范围内技术难度最高、产业关联性最强的机器人创新平台之一。赛事吸引来自27个国家和地区的526支科研与产业团队参与，其中超过百支队伍突破官方基准线，刷新了同类赛事的竞技水准纪录。
本届赛事创新设立Reasoning to Action（推理-操作）与World Model（世界模型）双赛道体系，分别聚焦机器人"任务理解-行动决策"与"物理世界预测-交互建模"两大核心能力。中科院自动化所、清华大学、中国科学技术大学等顶尖学术机构，与Sber Robotics Center、阿里巴巴等产业研发团队同台竞技。赛事采用"线上标准化评测+线下真机闭环验证"的混合模式，依托智元自主研发的EWMBench与Genie Sim Benchmark两大评测基准，构建起覆盖数据采集、仿真训练、真机部署的全技术链条评测体系。
在World Model赛道比拼中，中科院自动化所联合高德CV Lab组建的NeoVerse-ABot团队摘得桂冠。该赛道通过引入物品掉落、抓取失误等非理想化物理样本，构建出高度接近现实场景的复杂交互环境。中科院工业人工智能研究院与中科大团队分获亚军和季军，其技术方案在物理世界预测精度与交互建模稳定性方面表现突出。赛事组委会特别指出，该赛道的评测范式为全球世界模型研发提供了全新标准，有效解决了仿真环境与真实物理世界存在差异的行业痛点。
Reasoning to Action赛道决赛在维也纳现场展开，考核维度从单一动作执行扩展至环境理解、任务规划、实体操作的全链条能力。vivo团队研发的PrismBot凭借在四个复杂场景中的稳定发挥夺冠，上海萝博派对与俄罗斯GreenVLA团队分获二三名。线下决赛统一采用精灵G2人形机器人进行实景操作，将真机运行稳定性、物理环境适配度等指标纳入核心评分体系，彻底改变行业"重仿真轻实测"的评价导向。参赛团队需在货架层高限制、物品随机摆放等真实商超环境中，完成从自主导航到精细化取货的全流程任务。
赛事特别设置的商超场景全链路决策评测赛道引发关注。该赛道将考场直接搬进高度还原的真实商业环境，要求模型应对货架遮挡、物品堆叠等不可控物理因素。参赛系统需通过API远程操控真实物理机器人，完成包含行走、抓取、放置的复合操作序列。这种"代码直连真机"的评测模式，为具身智能全身控制技术提供了可量化的性能标尺，有效解决了中小研发团队缺乏硬件实测条件的核心难题。
区别于传统技术竞赛，AGIBOT WORLD CHALLENGE构建起完整的开源技术生态。智元向全球研发者开放百万级真机数据集、Genie Sim 3.0仿真平台及精灵G2机器人本体，形成"数据-仿真-真机"三位一体的研发工具链。这种全栈式资源支持使中小团队无需承担高额研发成本，即可完成算法训练到真机部署的全流程验证。多位参赛科研人员表示，标准化真机资源的开放使用，显著缩短了前沿技术从实验室到产业化的转化周期。
赛事技术委员会指出，通过自研评测基准实现的自动化评测流程，使考核指标标准化程度提升40%，实验结果复现率超过95%。这种标准化评测体系不仅解决了行业长期存在的横向对比困难问题，更推动具身智能研发从单点技术突破转向系统能力构建。赛事形成的"以赛建标、以竞促研"模式，正在重塑全球机器人技术的评价标准与发展路径。
在产业协同层面，智元通过赛事平台深度联动ICRA学术资源、顶尖科研团队与产业力量，构建起开放共享的创新生态。线下决赛期间举办的技术论坛上，30余家头部企业与科研机构达成合作意向，将在数据共享、标准制定、场景落地等领域展开协作。这种"竞技-研讨-合作"的递进式互动模式，为具身智能技术的产业化应用开辟了新路径。
