中国科学院海洋研究所近日宣布，其自主研发的全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0正式投入应用。这一系统在海洋防灾减灾、航运安全保障等领域提供智能化支持，标志着我国海洋预报技术迈入新阶段。
传统海洋预报依赖数值模式，需将海洋运动转化为数学方程进行大规模计算。这种方法存在精度不足、计算成本高、更新周期长等短板。新一代智能预报系统通过技术创新，实现了预报速度与准确性的双重提升，有效解决了行业痛点。
作为“琅琊”系列的升级版，2.0版本在1.0版本基础上实现功能跃迁。该系统从单一海洋状态变量预报扩展至复杂海洋现象预测，针对台风、降水、风暴潮、海冰等六类灾害性现象，开发了六个专项垂直模型。这种模块化设计使系统能够适应不同场景需求，形成多维度预测能力。
在台风预报领域，系统创新性融合大气海洋环境场数据、卫星云图及历史演变信息。特别针对台风快速增强和路径突变等难点，将24小时路径预报误差控制在更小范围内，强度预测准确率显著提高。降水预报模型通过分析全球降水卫星观测数据，掌握降水时空演变规律，为极端天气预警提供科学依据。针对北极航道需求开发的海冰预报模型，可实现3公里分辨率下的月尺度预测，为航道安全评估提供关键数据支持。
该研究所此前推出的“琅琊”1.0版本已具备全球海洋状态变量预报能力，可同步预测未来1-7天的温度、盐度、海流等核心参数。我国在气象海洋领域的人工智能应用持续突破，2024年6月发布的“伏羲”2.0气象大模型专注于气象导航服务，2026年2月问世的“飞鱼-1.0”则实现南海海-气双向耦合预测。中国气象局于2025年底发布的气象科学模型“风源”，更是构建了具有自主知识产权的端到端预报体系，能够直接基于观测数据开展全球气象预报。
