联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）最新发布的报告指出，优化与人工智能交互时的语言使用习惯，可显著降低AI运行能耗。研究发现，删除指令中的"请""谢谢"等非必要礼貌用语，能使ChatGPT类模型的电力消耗减少四分之一。
该研究团队通过量化分析发现，若全球用户都采用简洁指令模式，每年可节省87至98吉瓦时电能。这个数字相当于撒哈拉以南非洲地区76万居民的全年生活用电总量，相当于避免排放约4.5万吨二氧化碳。
报告特别强调语言效率对AI能耗的影响机制。大语言模型在处理文本时，会将语句拆解为最小语言单元（词元）进行运算。研究负责人Kaveh Madani解释道："精简指令不仅减少模型解析的词元数量，还能降低回复生成的计算量，某些任务场景下甚至能简化算法复杂度。"
针对用户交互习惯，研究团队提出三项节能建议：避免使用冗余礼貌用语、减少无实质内容的闲聊对话、防止过度拟人化交互。Madani特别指出："我们并非倡导对AI无礼，而是提醒公众警惕无效沟通带来的资源浪费，避免形成技术依赖。"
这项覆盖132个AI应用场景的研究显示，随着生成式AI的爆发式增长，其资源消耗正呈现指数级上升趋势。除电能外，数据中心建设带来的土地占用、冷却系统消耗的水资源等问题同样值得关注。报告通过实证数据警示，AI技术扩张需同步建立环境成本评估体系。
