美国加利福尼亚州河滨县交通委员会近日在蒂梅丘拉市启动了一项智能高速公路试点项目，旨在通过算法优化交通信号控制，缓解长期困扰当地的高速公路拥堵问题。该项目于6月1日正式在15号州际公路北向车道投入使用，首期覆盖约8英里（约12.9公里）的路段，重点改造了蒂梅丘拉公园大道、兰乔加州路和温彻斯特路三处入口匝道的信号灯系统。
与传统按固定周期运行的信号灯不同，新系统通过道路中铺设的先进传感器实时监测车流密度、车速等数据，并由算法动态调整匝道信号灯的放行时机。交通委员会发言人戴维·克努森解释，这种控制方式可能导致司机在匝道口等待时间延长至4分钟甚至更久，但通过减少高速公路主线的频繁启停，最终能缩短整体通行时间。他以试点路段为例：从蒂梅丘拉到穆列塔的215号州际公路互通立交，非高峰时段仅需10分钟车程，但下午拥堵时常需25至45分钟，而智能系统有望显著改善这一状况。
该项目总投资3300万美元（约合人民币2.24亿元），计划试运行两年。若效果达标，未来将扩展至河滨县其他拥堵路段，甚至推广至加州其他交通节点。克努森强调，相比新建车道的高昂成本，优化现有系统运行效率是更具性价比的选择。他特别澄清，该系统并非由人工智能直接管理，而是基于传感器数据的实时反馈进行决策，目的是在高速公路上形成持续稳定的车流，通过三处入口匝道的协同控制实现这一目标。
针对公众对算法控制交通安全的疑虑，克努森指出，系统设计已充分考虑安全性，其核心是通过科学调配车流避免拥堵加剧，而非冒险追求通行速度。他援引国际案例称，类似技术早在2020年就已在澳大利亚投入使用，科罗拉多州丹佛的25号州际公路也部署过相关系统。澳大利亚的实测数据显示，行程时间缩短了35%至65%，丹佛的行程时间则减少了约20%，这些成果为加州的项目提供了信心支撑。
