大模型应用正加速迈入“智能体时代”，AI的价值正从单纯的对话走向真实的生产力闭环。6月12日，在北京智源大会大模型产业论坛上，百度智能云副总裁殷大伟展示了通用智能体百度搭子DuMate如何把Agent从技术尝鲜带入真实工作流，以及百度千帆Agent Infra为智能体规模化落地提供模型、工具、驾驭工程和运行生态支撑。他表示，软件生态正在全面“Agent化”，以DAA（Daily Active Agent）为核心的价值衡量体系，正引领AI行业从“算力消耗”走向“真实赋能”。
百度智能云副总裁殷大伟
今年以来，以OpenClaw等为代表的自进化型Agent快速走红，但企业落地仍面临三道门槛：多平台、多环境部署复杂；数据安全、隐私和合规要求高；权限过大存在操作风险，权限受限又影响任务完成。殷大伟认为，通用智能体从“好玩”走向“好用”，关键不只是模型更强，而是能否在安全、可控、可持续的环境里交付结果。围绕这些痛点，百度智能云于今年3月底正式推出了通用智能体百度搭子DuMate。
百度搭子DuMate凭借端云协同与双沙箱机制，既能在云端不间断执行7×24小时监控任务，又能在本地端侧运行数据敏感型任务以确保数据不出域；同时，它具备安全可控与风险阻断能力，通过内置二次确认机制有效规避了面对高权限敏感操作时的误操作风险；此外，DuMate还拥有强大的自进化能力，能在每次交互和任务执行中总结经验，持续优化其系统提示词和记忆系统。
在国际评测中，DuMate登顶PinchBench和DeepResearch Bench榜首，以93.3%任务成功率超越Anthropic和OpenAI，拿下全球Agent执行争霸赛冠军。发布以来，DuMate保持高速增长，以114.72%月访问量增速登顶AI产品增速榜，同时以116万月访问量跻身总榜第三。
真实场景里，DuMate的价值正在显现。野生动物摄影师“长白山老万”面对100TB、由8台相机24小时录制的监控素材，以往需要数天才能完成人工检索与剪辑。通过一句话介绍需求，DuMate自动拆解工作流，几分钟内便精准归档了动物出现的关键片段。超级个体创业者栗噔噔则把产品测评、写稿、排版、封面制作和发布等流程交给DuMate辅助完成，将原本需要多人协同近20小时完成的工作变成5分钟内一键完成的工作流。
随着智能体应用爆发，AI时代的度量衡也在发生变化。殷大伟特别强调了一个行业核心理念的转变——DAA（Daily Active Agent）。过去，业界更习惯用Token消耗衡量AI规模，甚至出现“Token亿万富翁”的说法。但Token代表的是成本和投入，并不直接代表收益。今年5月百度Create大会上，百度创始人李彦宏首次提出“日活智能体数”Daily Active Agents（DAA），如果说DAU衡量的是移动互联网时代有多少人在使用产品，那么DAA更关注有多少Agent正在为人类工作并交付结果。对智能体平台和生态而言，这一指标比单纯统计Token消耗更接近价值本质。
殷大伟表示，卓越智能体必须建立在坚实的Agent Infra之上。百度智能云构建了覆盖词元工厂（Token Factory）、工具服务（Agentic Tools）、驾驭工程（Harness Engineering）和智能体（Agents）四层架构的千帆Agent Infra。词元工厂提供包括文心及主流开源模型在内的150个SOTA模型，主流模型推理速度领先行业25%，首Token延时缩短16%；工具服务汇聚了百度自有及第三方海量Skills与MCP组件；驾驭工程具备自主进化与端云协同能力，Token消耗较行业平均水平节省23%，任务成功率高达95%以上；在智能体层，涵盖了通用智能体百度搭子DuMate、零门槛代码智能体百度秒哒、自我演化决策智能体百度伐谋、基于本体的数据智能体百度胜算等丰富智能体生态。
截至目前，百度智能云已服务了全国80%的央企，超46万家企业客户，平台上开放的Agent数量超140万，组件调用量达到千万级规模。“从模型到Agent，我们正在见证真实生产力的爆发。”殷大伟表示，百度智能云将持续依托全栈AI能力，加速中国智能体应用生态的繁荣，让每一个人和企业都能拥有自己强大的“AI搭子”。
