在航天领域，发动机被誉为火箭的“心脏”，其研发过程技术密集、挑战巨大。传统研发模式依赖物理试错，需经历制造、点火试验、问题排查、改进等多个环节，整个周期往往长达数月甚至数年。
然而，如今一场效率革命正在悄然改变这一局面。北京科学智能研究院通过引入人工智能技术，将火箭发动机从设计构想到实物验证的周期大幅压缩至两周，计算效率提升了约千倍。该院副院长、北京大学助理教授陈帜介绍，他们与北京大学联合开发的火箭发动机研发智能体平台“Prime一行”，实现了设计、仿真、制造、试验全流程的智能化，成功打通了从图纸设计到点火测试的完整闭环。
陈帜进一步解释，这一平台的应用不仅缩短了研发周期，还降低了成本。未来，设计师只需提出需求，AI系统就能自动完成目标任务，推动火箭发动机研发向更快、更经济的方向发展。
这一变革不仅验证了人工智能在工程领域的巨大潜力，也预示着AI正在重塑科学研究的范式。北京科学智能研究院院长李鑫宇表示，研究院专注于AI赋能科学研究的技术突破，其推出的AI技术正在改变实验室“读文献”“做实验”的传统方式。
在文献研究方面，AI通过深度解析化学文献中的分子式、结构式、文本和图表等信息，实现了科研内容从“可检索”到“可计算”的跨越。这一突破将分散的知识整合为AI可用的数据基础，为科研生态构建了关键的数据与能力底座，使文献研究环节具备可交互、可推理的知识语料。
在实验环节，AI的赋能同样带来了显著变化。北京科学智能研究院研究员张泽中展示了智能双束电镜系统Hyper-FIB。该系统为仪器装上了“大脑”，使实验室从“人不能离”转变为“无人值守超过8小时”，样品制备成功率从不足30%跃升至90%以上，单样品制备时间缩短至60分钟内。
北京市科委、中关村管委会相关负责人指出，人工智能赋能科学研究已成为全球共识，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量。其在提升科研效能、缩短研究周期、打破学科壁垒方面展现出极大潜力，将对未来科学技术和产业发展产生深远影响。
