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魔法原子上交会双模型首秀:长序任务实操验证,具身智能技术再升级

时间:2026-06-13 19:09:57来源:互联网编辑:快讯

第十二届中国(上海)国际技术进出口交易会近日落下帷幕,全球具身智能领域的领军企业魔法原子携全栈技术矩阵亮相展会,成为全场焦点。该企业首次在国内公开发布自研Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型,标志着其全栈自研技术体系实现全面升级,为具身智能领域注入新动能。

展会现场,魔法原子展示了全系列智能机器人产品,覆盖工业作业、商业服务、家庭场景等多元领域。MagicBot Gen1通用人形机器人、Z1高动态双足机器人、MagicDog系列四足机器狗及智能咖啡机器人悉数登场,通过动态演示展现全场景落地能力。其中,搭载双新模型的机器人在叠衣服、叠盒子等高难度长序任务中表现尤为突出,能够自主拆解复杂指令、精准执行连续动作,即使面对物体挪动、光线变化等动态干扰,仍能稳定完成作业,验证了模型在长程任务中的强泛化能力。

叠衣服与叠盒子任务被视为具身智能领域的“终极考题”。前者需处理柔性物体的连续形变,对动态物理感知与柔性控制要求极高;后者涉及多阶段精密操作,容错率极低,细微偏差可能导致任务失败。针对这些痛点,魔法原子创新构建分层式双系统联合架构,优化任务执行链路。其自研的Magic-Mix世界模型通过WAM环境解析引擎与Creator数据生成引擎,可高效解读非结构化环境,并自主合成百万小时级高质量训练数据,突破行业数据稀缺瓶颈,为模型迭代提供坚实支撑。

Magic-VLA K02大模型采用“双层中枢、分工协同”架构,彻底颠覆传统VLA模型的线性执行模式。高层系统作为宏观规划中枢,将用户抽象目标拆解为包含关键结果图像的原子指令,并通过动态记忆机制实时修正路径;低层系统作为动作执行中枢,融合VLM主干网络与动态专家模块,预判场景演变趋势,输出平稳连续动作,形成完整的智能作业闭环。这种“规划与执行解耦”的设计,使机器人具备高阶具身智能,能够理解任务逻辑而非机械执行指令。

凭借差异化架构优势,Magic-VLA K02形成四大核心竞争力:其一,策略可控性强,通过动态记忆迭代任务进度,避免长程任务中的进度遗忘;其二,组合泛化能力高,基于原子动作自由重组逻辑,无需专项数据即可适配新任务;其三,跨本体适配性广,引入元数据描述体系,可无缝兼容机械臂、人形机器人等多类硬件;其四,落地部署稳定性高,通过分层约束与自适应容错算法,在异常场景下自动调整策略,降低对真机实测数据的依赖。

为支撑高复杂度系统运转,魔法原子构建“海量第一人称视角预训练+少量机器人示范对齐”的训练体系。模型历经四阶段分层训练,搭配“认知-执行-适配”三阶推理流程,在算力消耗与实时性需求间实现平衡,兼顾智能上限与实用价值。从机器人本体、核心零部件到具身大模型、世界模型,魔法原子已形成完整的技术闭环,此次双模型的线下首秀,进一步验证了其“本体+模型+数据”协同发展路线的成熟性。

据公开信息显示,魔法原子机器人科技(无锡)有限公司是一家专注于智能机器人研发的高科技企业,持续深耕具身智能领域的技术创新。此次展会的突破性成果,不仅彰显了企业在核心技术上的领先地位,也为工业制造、商业服务及家庭场景的智能化升级提供了更高效的解决方案,推动具身智能技术加速融入现实生活。

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