在最近一场创业路演活动中，56个前沿科技项目集中亮相，主题涵盖具身智能、物理智能、智能体、数据、AI基础设施等多个领域。其中，两个方向的项目格外引人注目：一类专注于采集物理世界数据以赋能具身智能，另一类则致力于用AI技术革新硬件设计与制造流程。这两类项目看似独立，实则共同指向一个核心目标——让AI更好地理解和改造物理世界。
物理世界的数据采集长期面临两大难题：一是缺乏有效的"读取"手段，二是数据生成速度极慢。以机器人训练为例，如何抓取杯子、如何在商场导航、捏鸡蛋需要多大力度等交互数据极为稀缺；而在硬件制造领域，一块芯片从设计到流片需要数月时间，硬件原型从设计到打样也要数周。本届创业者们正通过创新技术，为物理世界构建"读"与"写"的双重接口。
在数据采集方向，三家企业的技术路径各具特色。肆爱科技通过自主研发的AI数据采集设备，将外卖骑手变为移动数据采集终端，在配送过程中自动收集室内环境的第一人称视角数据，包括RGB图像、深度信息、语义分割和运动轨迹等。这种模式已积累近100TB数据，覆盖北京、上海等核心商圈的高精地图。歌渡科技则专注于触觉数据采集，其研发的指套式设备可在正常工作场景中同步获取视觉、触觉和全身位姿等多模态数据，特别解决了富接触精细操作场景的数据缺失问题。影控机器人推出的全身操作驾驶舱，将复杂地形作业所需的上肢下肢53个自由度动作数据采集集成于1.2平方米空间内，为具身智能提供了全身协同数据解决方案。
在硬件生成领域，五家企业形成了从芯片到整机的完整技术链条。心片科技基于自研的eDSL语言和MLIR编译器框架，构建了全自动芯片设计平台，其核心团队曾支撑SiFive等知名企业的处理器开发。枢宇科技针对模拟芯片设计难题，开发了多智能体框架的EDA工具，在高速ADC、射频收发机等领域完成端到端验证。VibeChip专注于模拟射频芯片设计平台，通过沉淀可训练的芯片数据反哺设计流程。点漾科技采取逆向工程策略，先让AI掌握PCB制造工艺，再逐步实现桌面级制造和设计生成闭环，其核心团队曾在PCB工厂驻场1.5年。STACK ANYWAY推出的文字生成设备平台，使硬件开发者仅需自然语言描述即可获得完整设计方案，目前已支持数千万预算的硬件项目原型开发。
这些创新项目共同描绘出物理世界智能化转型的清晰路径：数据采集企业正在将空间感知、触觉交互和全身动作等物理信号转化为机器可训练的数据资产；硬件生成企业则通过AI技术缩短从设计意图到实体产品的周期，试图将硬件开发效率提升至接近软件编程的水平。两个领域的发展都面临独特挑战——数据公司的价值取决于具身智能技术的最终突破，而硬件生成企业需要克服物理世界反馈周期长的固有特性。但无论如何，这些探索都在推动着AI技术从数字世界向物理世界的深度渗透。
