一场内部视频会议的突发状况，将meta推进AI领域的困境暴露无遗。数千名员工参与的会议上，一名员工突然情绪失控，用激烈言辞打断发言，直指公司“把我们当狗用”，甚至要求同事向某位负责AI的高管转交书面批评，称其“是个混球”。现场气氛一度尴尬，部分参会者以手遮面，组织者不得不要求全员静音。这一场景，成为meta当前AI战略困境的缩影。
从高管到基层，不满情绪正在meta内部蔓延。首席产品官克里斯·考克斯在另一场会议中坦言，公司近几个月“搞AI的疯劲”让工作环境变得“艰难且残酷”，甚至用“冰雹中跑马拉松”形容当前状态——队友被替换、领队记录动作教机器人，而Instagram团队仍需为20亿用户定期更新服务。他直言，AI“既不是上帝，也不是魔鬼”，其能力远未达到外界预期，公司战略需要更务实的调整。
基层员工的抱怨更为直接。被强制调入应用AI部门的员工向媒体透露，工作内容与软件岗位相比“简单枯燥到要死”，几乎无法与他人交流，每周只是机械完成派发任务。有人用“古拉格”形容该部门，称“灵魂被摧残、喘不过气”。匿名职场社交平台上，关于“十一月再裁八千人”的小道消息甚嚣尘上，而此前仅在匿名圈流传的抱怨，如今已登上主流媒体。
meta的激进策略正遭遇反噬。为推进AI，公司今年五月裁员10%，随后又强制征调大量员工至新部门，涉及人数接近总员工数的两成。组织行为学研究表明，若失能人数超过三成，组织将无法正常运转。当大批员工公开宣称工作“酷似服刑”时，扎克伯格不得不承认决策失误。他在内部备忘录中表示，公司“犯了很多错误，未来可能还会有”，并暗示可能缩减AI部门规模，将员工调回其他岗位。
具体措施已开始调整。此前引发争议的“员工行为数据监控计划”大幅收缩，超过1600名员工联名反对后，公司允许员工申请豁免参与，或自行暂停数据采集。开发监控软件的团队承诺优化措施，以减少对员工电脑电池的影响。meta还限制员工内部AI工具的token用量，过去30天累计消耗73.7万亿tokens的成本问题被提上日程。公司计划推出AI Gateway平台实时追踪用量，并鼓励使用自家编程助手，以降低对外部工具的依赖。
业务层面，meta的AI大模型Muse Spark屡次跳票。四月宣布API“即将推出”，六月仍称“计划本月发布”，推迟原因包括测试漏洞和基础设施不足。与此同时，公司对员工token用量的限制引发新的矛盾——正当模型需要赶工时，资源却受到掣肘。市场调研显示，meta在AI聊天机器人领域的热度远落后于OpenAI、Anthropic和谷歌，争第四的希望渺茫。
可穿戴设备成为meta的另一条突围路径，但同样问题重重。公司计划2026年下半年发布四款新AI眼镜，并启动AI吊坠内部测试，还准备推出企业订阅服务。然而，财报数据显示，负责该业务的Reality Labs部门持续巨额亏损：2026年一季度营收4.02亿美元，亏损却达40.3亿美元，卖一块钱的货亏十块钱的本。更棘手的是隐私争议——用户数据被用于定向广告，肯尼亚外包工曝光大量私密图像，甚至有人提供改装服务移除拍摄提示灯，引发公众对“偷拍”的担忧。
从雇员骂娘到老板认错，从软件跳票到硬件亏损，meta的AI之路充满波折。当其他科技巨头在AI领域高歌猛进时，这家曾经的社交媒体巨头正陷入战略迷茫。如何平衡激进创新与员工承受力，如何解决技术瓶颈与商业回报的矛盾，成为扎克伯格必须回答的难题。
