随着生成式人工智能技术的快速发展，消费电子设备正经历从“应用程序主导”向“AI代理主导”的深刻变革。这场变革不仅将重塑全球算力基础设施，还将推动底层半导体架构进入全面升级周期。高通公司首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙在接受CNBC专访时指出，2026年将成为“AI代理之年”，现有手机、个人电脑和汽车的算力将无法满足需求，全球将迎来新一轮设备换机潮与芯片升级周期。
阿蒙强调，AI带来的不仅是功能叠加，而是整个计算平台的重构。当前设备的算力水平远不足以支撑即将到来的AI代理生态，用户将不得不升级手机、电脑和汽车等终端设备。这种变革需要全新的计算形式、软件架构以及硅芯片设计。高通正在全面调整产品路线图，通过增加专用于AI模型的硅片面积，提升GPU和神经网络处理器（NPU）的性能，同时推动CPU的复兴。阿蒙透露，高通将于6月24日发布最新数据中心CPU产品，展示其在算力升级领域的布局。
在终端设备创新方面，阿蒙认为智能手机不会消失，但使用方式将发生根本性变化。未来的手机将具备“双重人格”：用户既可以通过传统方式操作应用，也能借助AI代理自动执行任务。例如，银行业务将不再需要手动打开应用，用户只需向AI代理下达指令，代理即可完成查询、转账等操作，并以用户偏好的形式呈现结果。这种转变将彻底颠覆现有应用生态，推动应用向更强大、更定制化的代理形态演进。
智能眼镜被阿蒙视为下一个核心终端设备。他指出，人类佩戴眼镜的习惯、眼镜靠近感官器官的特性，使其成为配备摄像头和麦克风的理想载体，能够实现多模态自然交互。目前智能眼镜年出货量已达数千万台，预计几年内将突破数亿台，市场规模可能比肩智能手机。除眼镜外，别针、珠宝、吊坠等新型设备也将涌现，形成多元化的终端生态。
阿蒙观察到，消费电子领域的竞争格局正在发生剧变。传统手机厂商主导的垂直生态系统面临挑战，非硬件公司如OpenAI等纯AI软件巨头开始涉足硬件设计，其核心动机在于获取未来数据。当用户佩戴智能眼镜等设备时，产生的数据量将呈指数级增长，这些定制化消费者数据对训练下一代AI模型至关重要。因此，争夺代理“终端节点”成为AI公司的战略焦点。
在半导体供应链层面，阿蒙否认当前行业仅处于传统周期性波动。他指出，AI引发的结构性变革要求整个计算基础设施升级，现有设施无法处理作为AI世界“新货币”的令牌，必须经历全面的升级过程。针对内存短缺等产能瓶颈，阿蒙预计2027年下半年将出现转机，更高效的芯片架构将提升内存利用率，为高通等擅长低功耗设计的公司创造市场机遇。
谈及芯片架构创新，阿蒙强调CPU、GPU和NPU的协同发展。代理运行需要CPU处理复杂编排任务，如检查数据、调用模型和连接互联网，因此CPU将迎来复兴。高通正在大幅提升NPU性能以运行小型模型，同时增强GPU算力，形成“计算连续体”的集成系统。这种架构变革不仅适用于手机，还将推动汽车、机器人等边缘AI设备的发展。
对于消费电子竞争格局的演变，阿蒙认为AI公司的入局将改变智能手机OEM、操作系统与代理之间的关系。随着工作负载逐渐由代理和模型驱动，行业玩家构成将发生显著变化。高通凭借在移动领域的技术积累，特别是功耗优化方面的优势，有望在AI消费设备转型中占据有利地位。阿蒙表示，公司将继续通过技术创新应对竞争，正如其在移动通信世代更迭中始终保持领先地位一样。
