国家地方共建人形机器人创新中心主导的产业创新联盟大会近日落下帷幕，期间两大重要成果引发行业关注：人形机器人产业创新联盟完成首批成员颁证，国内首个聚焦“第一视角”实景具身智能数据的研究联盟正式成立。此次大会标志着我国人形机器人产业在技术协同、标准制定与数据共享领域迈出关键一步，为破解行业共性难题提供了新路径。
据介绍，人形机器人产业创新联盟已汇聚120余家单位，涵盖龙头企业、科研机构、高校及产业链配套企业。联盟围绕共性技术研发、行业标准制定、中试验证平台建设、成果转化及人才培养五大方向展开布局，重点攻克重复研发、技术壁垒、人才短缺等制约行业发展的瓶颈问题。创新中心副总经理刘宇飞在致辞中强调，产业单打独斗难以突破核心技术卡点，需通过联盟形式整合全产业链资源，构建公共技术底座。
新成立的“第一视角”实景具身智能数据研究联盟将采用“人类视角+物理交互+规模化采集”的技术路线，聚焦工业制造、城市服务、智能仓储三大场景，制定数据采集、标注、确权及流通的全流程规范。该联盟计划搭建行业共享数据集，解决具身智能训练数据不足的问题，加速机器人技术从实验室向真实场景的转化。创新中心首席科学家江磊指出，数据短缺已成为当前行业发展的核心痛点，联盟年度工作将围绕这一主题展开。
自2024年授牌以来，国家地方共建人形机器人创新中心已完成四大公共平台建设：建成全国首个异构人形机器人训练场，为行业提供共享数据基础设施；搭建千台级整机中试平台，打通样机到量产的关键环节；开源青龙整机设计方案，构建全球领先的机器人开源社区；牵头参与80余项国家及行业标准制定，并主导多项国际标准研制。这些举措为产业协同发展提供了重要支撑。
江磊在主旨报告中提出人形机器人产业的阶段性目标：2025年完成“AI+机器人”技术体系的基础搭建，2027年突破通用模型技术，2030年深耕垂直领域模型。他建议企业区分“体外智能”与“身体智能”发展阶段，通过“大模型+轻量化蒸馏模型”构建双循环体系，推动机器人实现自主感知与决策。同时，他呼吁多数企业聚焦超级应用与垂直领域数据开发，依托通用大模型培育工业、康养、农业等场景的专用大脑。
针对新入行创业者普遍存在的单点思维问题，江磊表示，企业研发应依托现有开源社区和行业标准，避免重复造轮子。他透露，创新中心将根据行业年度需求，持续组建各类协作组织，例如针对数据短缺问题成立专项联盟。刘宇飞补充称，人形机器人与具身智能已被纳入“十五五”重点培育产业，但核心技术突破、产学研衔接不畅等问题仍需通过产业联盟形式系统性解决。
