在2026年陆家嘴论坛“全体大会六：科技创新赋能金融高质量发展”上，中国农业银行董事长、执行董事谷澍就大模型在金融领域的应用风险发表了深入见解。他指出，面对大模型应用过程中可能出现的风险，完全消除并不现实，关键在于如何在充分发挥其优势的同时，有效识别并控制潜在风险。
谷澍提出，防控大模型风险需从场景适配入手，实施分类施策。他解释说，金融领域应用大模型时，不同场景对模型的要求各异，因此需要建立模型黑箱的分级管控机制，针对不同场景制定差异化的技术路线和可解释性标准，确保模型应用既精准又可控。
针对大模型可能产生的“幻觉”或自由发挥现象，谷澍强调，必须设定明确的标尺和参数来约束大模型的应用路径。他特别指出，在人机协同的过程中，人的决策作用至关重要，大模型应作为辅助工具，而非替代人类做出最终判断。
为应对AI应用带来的新型风险，谷澍提出了“以AI对抗AI”的策略。他建议利用AI技术建立纵深防御体系，通过增强AI的对抗能力，有效抵御潜在的安全威胁，确保金融系统的稳定运行。
谷澍还强调了银行内部AI治理体系的重要性。他呼吁健全覆盖AI全生命周期的风险管理机制，确保AI技术在创新发展的同时，能够得到有效监管，既保留足够的创新空间，又尽可能压缩模型黑箱和幻觉带来的不确定性，实现AI技术的健康、可持续发展。
